Servidor Mimi Panda MCP para asistentes de IA

Conecta Claude y otros asistentes de IA compatibles con MCP directamente a la API de Mimi Panda. Deja que tu IA cree páginas para colorear, plantillas de pintar por números, imágenes con IA, filtros y obras con resolución mejorada, todo desde una única conversación.

Lleva Mimi Panda a tu asistente de IA

Lo que puedes construir con el servidor MCP

Herramientas de imagen centradas en el chat para Claude y ChatGPT

Permite que Claude, ChatGPT y otros asistentes de IA compatibles con MCP llamen a Mimi Panda directamente desde la conversación. El servidor MCP expone Mimi Panda como herramientas estructuradas, de modo que tu asistente pueda:

  • Listar las rutas y capacidades disponibles de la API de Mimi Panda
  • Crear páginas para colorear, plantillas de pintar por números e imágenes con IA
  • Aplicar filtros con IA o hacer upscale de imágenes existentes
  • Obtener resultados de tareas y explicarlos en lenguaje natural

Flujos de trabajo de imágenes automatizados

Utiliza el servidor MCP para orquestar flujos de trabajo de Mimi Panda de varios pasos sin tener que escribir código «pegamento» en tu app. Desde un único chat, tu asistente puede:

  • Llamar a los endpoints de colorear, PBN, imagen IA, filtro y upscale desde una sola herramienta
  • Consultar y recuperar resultados de tareas de imagen de larga duración
  • Combinar múltiples servicios en un único flujo de conversación
  • Adjuntar encabezados, tokens y parámetros de consulta personalizados por petición

Integración pensada para desarrolladores

El servidor es un proyecto ligero en Node.js que sigue el SDK oficial de Model Context Protocol. Está diseñado para ser fácil de ejecutar, configurar y ampliar:

  • Solo requiere Node.js 18+ y acceso a la API de Mimi Panda
  • Se configura mediante variables de entorno (.env) para URL base, prefijo, token, encabezados y timeout
  • Se comunica con clientes MCP a través de STDIO, sin necesidad de infraestructura adicional
  • Open source bajo licencia MIT, para que puedas auto‑hospedar y personalizar
Descubre qué servicios de Mimi Panda pueden usar tus herramientas MCP

Herramientas disponibles y endpoints de la API

  • Icono del endpoint de colorear
    Coloring Pages — POST /api/service/coloring
    Convierte fotos e ilustraciones en páginas para colorear de alta calidad. Desde tu cliente MCP puedes enviar URLs o contenidos de imagen, ajustar parámetros y dejar que Mimi Panda devuelva un dibujo lineal listo para imprimir.
  • Icono del endpoint Paint by Numbers
    Paint by Numbers — POST /api/service/pbn
    Genera plantillas de pintar por números a partir de imágenes. Controla paletas y niveles de detalle a través de la API, mientras tu asistente de IA explica la configuración y los resultados al usuario.
  • Icono del endpoint de colorear con IA
    AI Coloring from Prompt — POST /api/service/ai/coloring
    Crea páginas para colorear totalmente nuevas a partir de simples prompts de texto. Ideal para flujos creativos donde tu asistente de IA diseña y genera contenido sobre la marcha.
  • Icono del endpoint de imágenes IA
    AI Image Generation — POST /api/service/ai/image
    Utiliza Mimi Panda como generador de imágenes con IA por detrás de tu cliente MCP. Escribe los prompts en el chat y deja que el servidor llame a la API y devuelva imágenes listas para usar.
  • Icono del endpoint de filtros IA
    AI Filters — POST /api/service/image/filter
    Aplica filtros artísticos y transformaciones a imágenes existentes. Los tipos de filtro y sus opciones se describen en metadatos estructurados para que los clientes MCP puedan mostrarlos claramente.
  • Icono del endpoint de upscaling
    Image Upscaling — POST /api/service/image/upscale
    Mejora y aumenta la resolución de las imágenes (2x o 4x) para conseguir mejor calidad en impresión o uso digital. Lanza el upscaling desde tu chat de IA y recibe resultados en alta resolución a través del servidor MCP.
  • Icono del endpoint de resultado de tarea
    Task Results — GET /api/service/item/{uuid}
    Consulta y recupera resultados de tareas de Mimi Panda de larga duración mediante su UUID. Tu cliente MCP puede esperar, comprobar el estado y luego mostrar enlaces de descarga o previsualizaciones al usuario.
  • Icono de endpoints de autenticación
    Authentication & User Profile — /api/auth/login, /api/user/me, /api/user/logout
    Autentícate frente a Mimi Panda, gestiona tokens y lee datos de perfil. El servidor MCP te permite reutilizar un único token de API o pasar uno distinto por petición para una autenticación flexible.
Por qué a los desarrolladores les encanta el servidor Mimi Panda MCP

Ventajas clave para clientes MCP

  • Icono de flecha Compatibilidad nativa con Model Context Protocol

    El servidor está construido sobre el SDK oficial @modelcontextprotocol/sdk para Node.js y se comunica con los clientes a través de STDIO. Esto permite una integración limpia y de primera clase con herramientas MCP como Claude Desktop, sin necesidad de montar infraestructura de red personalizada.

  • Icono de flecha Configuración sencilla basada en variables de entorno

    Configura todo a través de variables de entorno o de un archivo .env: MCP_API_BASE_URL, MCP_API_PREFIX, MCP_API_TOKEN, MCP_API_HEADERS y MCP_API_TIMEOUT. Con solo unos valores puedes apuntar el servidor a tu instancia de Mimi Panda, ya sea self‑hosted o en la nube.

  • Icono de flecha Autenticación segura y flexible

    El servidor gestiona automáticamente los tokens Bearer y te permite definir un token por defecto mediante MCP_API_TOKEN o sobreescribirlo por petición. Los tokens nunca se incrustan de forma rígida en los prompts, manteniendo tus credenciales desacopladas de las conversaciones con la IA.

  • Icono de flecha Descubrimiento detallado de rutas y esquemas

    Utiliza la herramienta list_api_routes para inspeccionar todos los endpoints disponibles de Mimi Panda, incluidos tipos, descripciones, enums y resúmenes de campos. Los clientes MCP pueden mostrar estos metadatos para que siempre sepas qué parámetros se aceptan antes de hacer una llamada.

Calidad de imagen de producción directamente desde tu chat de IA

Lo que tus herramientas MCP pueden generar

El servidor MCP de Mimi Panda se comunica con las mismas APIs de producción que impulsan nuestras aplicaciones web y de escritorio. Cuando tu asistente de IA llama a Mimi Panda a través de MCP, recibe las mismas páginas para colorear, plantillas de pintar por números e imágenes upscaladas de alta calidad que usan nuestros clientes empresariales para impresión y distribución digital.

Ejemplo: /api/service/coloring → Resultado de página para colorear


Ejemplo: /api/service/pbn → Resultado Paint by Numbers

Ve cómo los desarrolladores están usando el servidor MCP

Casos de uso y playbooks

  • Asistentes de IA y clientes de chat

    Conecta Claude Desktop, ChatGPT Desktop y otros clientes compatibles con MCP directamente a Mimi Panda. Deja que los usuarios pidan páginas para colorear, plantillas de pintar por números, imágenes con IA, filtros o upscales en lenguaje natural, mientras el servidor MCP gestiona todas las llamadas a la API en segundo plano.

    Perfecto para:

    • Asistentes creativos personales impulsados por Claude o ChatGPT
    • Bots de soporte u onboarding que generan ejemplos visuales
    • Copilotos de IA para diseñadores, ilustradores y educadores
    • Asistentes de IA para equipos de marketing y ventas
  • Automatización y herramientas internas

    Utiliza el servidor MCP como puente entre tus procesos internos y la API de Mimi Panda. Tu asistente de IA puede generar imágenes bajo demanda, comprobar el estado de las tareas y enrutar enlaces de descarga a los sistemas que tu equipo ya utiliza.

    Perfecto para:

    • Paneles internos que llaman a Mimi Panda a través de un agente compatible con MCP
    • Pipelines de contenido automatizadas que necesitan generación de imágenes en tiempo real
    • Herramientas de back‑office que simplifican el procesamiento masivo de imágenes
  • Herramientas de desarrollador y plataformas SaaS

    Integra las capacidades de Mimi Panda en tus propios productos sin volver a implementar la lógica de la API. El servidor MCP expone las herramientas genéricas list_api_routes y call_api, reutilizables entre distintos clientes y entornos.

    Perfecto para:

    • IDEs y herramientas de desarrollo compatibles con MCP
    • Productos SaaS que quieren ofrecer páginas para colorear o imágenes con IA bajo demanda
    • Plataformas low‑code / no‑code que se integram con servidores MCP
  • Equipos, estudios y pipelines de contenido

    Estandariza la forma en que tu equipo se comunica con Mimi Panda ejecutando un servidor MCP compartido. Todos usan la misma URL base de la API, el mismo prefijo, encabezados y configuración de timeout, pero siguen siendo libres de usar sus propios clientes de IA.

    Perfecto para:

    • Estudios creativos que producen grandes volúmenes de contenido
    • Equipos multiusuario que se coordinan en torno a una sola cuenta de Mimi Panda
    • Organizaciones que experimentan con pipelines de imágenes impulsados por IA
¿No ves tu caso de uso MCP? ¿Necesitas una integración a medida? ¡Contáctanos! ¡Contáctanos!
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Tienes preguntas? ¡Tenemos respuestas!

FAQ para el servidor MCP de Mimi Panda

Aquí encontrarás respuestas a preguntas frecuentes sobre el servidor MCP de Mimi Panda: qué es, cómo instalarlo, cómo conectarlo a Claude Desktop y cómo se comunica con la API de Mimi Panda. Úsalo como referencia rápida mientras realizas la configuración.
¿Todavía tienes preguntas? Abrir un issue en GitHub

Es un servidor Model Context Protocol (MCP) que expone la API de Mimi Panda como herramientas para asistentes de IA como Claude Desktop. En lugar de llamar manualmente a endpoints HTTP, tu cliente compatible con MCP puede usar herramientas estructuradas para generar páginas para colorear, plantillas de pintar por números, imágenes con IA, filtros, aumentos de resolución y más. El servidor es de código abierto y se publica bajo la licencia MIT.
Cualquier cliente que implemente el Model Context Protocol y admita servidores MCP basados en STDIO puede conectarse. El README incluye un ejemplo de configuración listo para usar para Claude Desktop, pero otros clientes compatibles con MCP también pueden apuntar al mismo punto de entrada de Node.js.
Necesitas Node.js 18 o una versión más reciente, además de acceso a una instancia de la API de Mimi Panda (ya sea el servicio principal en mimi-panda.com ou tu propio despliegue auto‑hospedado). Después de clonar el repositorio desde GitHub, ejecuta «npm install» y configura tus variables de entorno antes de iniciar el servidor.
Copia .env.example a .env y completa las variables requeridas: MCP_API_BASE_URL (por ejemplo https://mimi-panda.com), MCP_API_PREFIX (normalmente /api), MCP_API_TOKEN (token Bearer predeterminado opcional), MCP_API_HEADERS (encabezados JSON adicionales) y MCP_API_TIMEOUT (en milisegundos). También puedes definir estas mismas variables directamente en tu entorno en lugar de usar un archivo .env.
Edita el archivo de configuración de Claude Desktop (por ejemplo claude_desktop_config.json en macOS) y añade una nueva entrada en mcpServers llamada «mimi-panda». Configura el comando como «node» y pasa en el array args la ruta a src/mcp-server.mjs, junto con las variables de entorno necesarias (MCP_API_BASE_URL, MCP_API_PREFIX, MCP_API_TOKEN). Después de guardar el archivo, reinicia Claude Desktop y el servidor aparecerá como una herramienta MCP conectada.
Hay dos herramientas principales: list_api_routes y call_api. list_api_routes devuelve un catálogo estructurado de los endpoints disponibles de Mimi Panda, agrupados y documentados para que tu cliente de IA sepa qué campos y valores se aceptan. call_api te permite realizar peticiones HTTP (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE) a cualquier ruta expuesta de Mimi Panda, incluyendo parámetros de consulta, cuerpos JSON, encabezados y, opcionalmente, un token por llamada.
Sí. Inicia sesión en la aplicación de Mimi Panda, obtén tu token de API desde la configuración de tu cuenta/perfil y utilízalo como MCP_API_TOKEN en tu entorno, o pásalo por petición a través de la herramienta call_api. El servidor MCP no crea cuentas ni emite tokens por sí mismo; solo reenvía peticiones autenticadas a la API de Mimi Panda.
El servidor MCP en sí es una pequeña aplicación Node.js que puedes ejecutar localmente o alojar donde prefieras. Reenvía las peticiones a una instancia de la API de Mimi Panda, que puede ser el servicio público en mimi-panda.com o tu propio despliegue. Esto te da control total sobre dónde se ejecuta el servidor MCP y cómo se conecta a Mimi Panda.
El servidor MCP de Mimi Panda se distribuye bajo la licencia MIT, tal y como se indica en el archivo LICENSE del repositorio de GitHub. Eres libre de inspeccionarlo, crear forks, personalizarlo y auto‑hospedarlo para tus propios flujos de trabajo y aplicaciones, siempre cumpliendo las condiciones de la licencia MIT.
La referencia principal es el README del repositorio de GitHub en https://github.com/merdekiti/mimi-panda-mcp-server, donde encontrarás los pasos de instalación, las variables de entorno, las herramientas disponibles, un ejemplo de configuración para Claude Desktop y un resumen de los endpoints de la API. Para obtener detalles más profundos sobre la API, usa la herramienta list_api_routes desde tu cliente MCP ou revisa la documentación de la API de Mimi Panda.
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