Yapay Zekâ Asistanları için Mimi Panda MCP Sunucusu

Kullanılabilir araçlar ve API uç noktaları

• 
  Coloring Pages — POST /api/service/coloring
  Fotoğrafları ve illüstrasyonları yüksek kaliteli boyama sayfalarına dönüştürün. MCP istemcinizden görsel URL’leri veya payload’lar gönderebilir, ayarları ince ayarlayabilir ve Mimi Panda’nın baskıya hazır çizim çıktıları üretmesini sağlayabilirsiniz.
• 
  Paint by Numbers — POST /api/service/pbn
  Görsellerden numaralara göre boyama şablonları oluşturun. Paletleri ve detay seviyesini API üzerinden kontrol edin; bu sırada yapay zekâ asistanınız kullanıcıya ayarları ve sonuçları açıklasın.
• 
  AI Coloring from Prompt — POST /api/service/ai/coloring
  Yalnızca metin istemlerinden tamamen yeni boyama sayfaları oluşturun. Asistanınızın anlık olarak içerik tasarlayıp ürettiği yaratıcı iş akışları için idealdir.
• 
  AI Image Generation — POST /api/service/ai/image
  Mimi Panda’yı MCP istemcinizin arkasında genel amaçlı bir yapay zekâ görsel üreticisi olarak kullanın. Sohbette istemleri verin; sunucu API’yi çağırıp kullanıma hazır görselleri size geri döndürsün.
• 
  AI Filters — POST /api/service/image/filter
  Mevcut görsellere sanatsal filtreler ve dönüşümler uygulayın. Filtre türleri ve seçenekleri, MCP istemcilerinin bunları net bir şekilde sunabilmesi için yapılandırılmış meta verilerde tanımlanmıştır.
• 
  Image Upscaling — POST /api/service/image/upscale
  Görselleri (2x veya 4x) geliştirip büyüterek baskı veya dijital kullanım için kaliteyi artırın. Yapay zekâ sohbetinizden doğrudan upscaling başlatın ve MCP sunucusu üzerinden yüksek çözünürlüklü çıktılar alın.
• 
  Task Results — GET /api/service/item/{uuid}
  UUID aracılığıyla uzun süren Mimi Panda görevlerinin sonuçlarını yoklayın ve alın. MCP istemciniz bekleyebilir, durumu kontrol edebilir ve ardından kullanıcıya indirme bağlantıları veya önizlemeler sunabilir.
• 
  Authentication & User Profile — /api/auth/login, /api/user/me, /api/user/logout
  Mimi Panda’ya karşı kimlik doğrulaması yapın, jetonları yönetin ve profil verilerini okuyun. MCP sunucusu, esnek kimlik doğrulama için tek bir API jetonunu tekrar kullanmanıza veya her istek için ayrı bir jeton geçirmenize imkân tanır.

• Yerel Model Context Protocol desteği

  Sunucu, Node.js için resmi @modelcontextprotocol/sdk üzerine kuruludur ve istemcilerle STDIO üzerinden haberleşir. Bu da Claude Desktop gibi MCP araçlarıyla ek ağ altyapısı kurmadan temiz, birinci sınıf bir entegrasyon sağlar.

• Basit ortam değişkeni tabanlı yapılandırma

  Tüm ayarları ortam değişkenleri veya bir .env dosyası üzerinden yapılandırın: MCP_API_BASE_URL, MCP_API_PREFIX, MCP_API_TOKEN, MCP_API_HEADERS ve MCP_API_TIMEOUT. Yalnızca birkaç değerle sunucuyu kendi Mimi Panda örneğinize, ister self‑host ister bulut, yönlendirebilirsiniz.

• Güvenli ve esnek kimlik doğrulama

  Sunucu Bearer jetonlarını otomatik olarak işler ve MCP_API_TOKEN üzerinden varsayılan bir jeton tanımlamanıza veya her istek için ayrı jeton kullanmanıza izin verir. Jetonlar asla istemlerin içine sabitlenmez; böylece kimlik bilgileriniz AI sohbetlerinden ayrışmış olur.

• Zengin rota keşfi ve şemalar

  list_api_routes aracını kullanarak, Mimi Panda’daki tüm kullanılabilir endpoint’leri; tipleri, açıklamaları, enum değerleri ve alan özetleriyle birlikte inceleyin. MCP istemcileri bu meta verileri göstererek, çağrı yapmadan önce hangi parametrelerin kabul edildiğini her zaman görmenizi sağlar.

Kullanım senaryoları ve playbook’lar

• Yapay zekâ asistanları ve sohbet istemcileri

  Claude Desktop, ChatGPT Desktop ve diğer MCP uyumlu istemcileri doğrudan Mimi Panda’ya bağlayın. Kullanıcılar doğal dilde boyama sayfaları, numaralara göre boyama, yapay zekâ görselleri, filtreler veya upscaling isteyebilsin; MCP sunucusu ise tüm API çağrılarını arka planda yönetsin.

  Şunlar için ideal:

  • Claude veya ChatGPT ile çalışan kişisel yaratıcı asistanlar
  • Görsel örnekler üreten destek veya onboarding botları
  • Tasarımcılar, illüstratörler ve eğitimciler için yapay zekâ copilots
  • Pazarlama ve satış ekipleri için yapay zekâ asistanları
• Otomasyon ve dahili araçlar

  MCP sunucusunu dahili süreçleriniz ile Mimi Panda API arasında bir köprü olarak kullanın. Yapay zekâ asistanınız istek üzerine görseller üretebilir, görev durumunu kontrol edebilir ve indirme bağlantılarını ekibinizin hâlihazırda kullandığı sistemlere yönlendirebilir.

  Şunlar için ideal:

  • MCP destekli bir ajan aracılığıyla Mimi Panda’yı çağıran dahili paneller
  • Anlık görsel üretimi gerektiren otomatik içerik hatları
  • Toplu görsel işleme işlemini basitleştiren back‑office araçları
• Geliştirici araçları ve SaaS platformları

  Mimi Panda’nın yeteneklerini API mantığını yeniden yazmadan kendi ürünlerinize entegre edin. MCP sunucusu, farklı istemci ve ortamlarda yeniden kullanılabilen genel list_api_routes ve call_api araçlarını sunar.

  Şunlar için ideal:

  • MCP destekli IDE’ler ve geliştirici araçları
  • İsteğe bağlı boyama sayfaları veya yapay zekâ görselleri sunmak isteyen SaaS ürünleri
  • MCP sunucularıyla entegre olan low‑code / no‑code platformları
• Ekipler, stüdyolar ve içerik hatları

  Ortak bir MCP sunucusu çalıştırarak ekibinizin Mimi Panda ile nasıl konuştuğunu standartlaştırın. Herkes aynı API temel URL’ini, önekin, başlıkları ve zaman aşımı yapılandırmasını kullanır, ancak kendi tercih ettikleri yapay zekâ istemcilerini seçmekte özgürdür.

  Şunlar için ideal:

  • Yüksek hacimli içerik üreten yaratıcı stüdyolar
  • Tek bir Mimi Panda hesabı etrafında çalışan çok kişili ekipler
  • Yapay zekâ destekli görsel pipeline’ları test eden organizasyonlar