Servidor Mimi Panda MCP para assistentes de IA

Conecte o Claude e outros assistentes de IA compatíveis com MCP diretamente à API da Mimi Panda. Deixe a sua IA criar páginas para colorir, quadros de pintar por números, imagens geradas por IA, filtros e artes em alta resolução — tudo dentro de uma única conversa.

Leve a Mimi Panda para o seu assistente de IA

O que você pode construir com o servidor MCP

Ferramentas de imagem centradas em chat para Claude e ChatGPT

Permita que o Claude, o ChatGPT e outros assistentes de IA compatíveis com MCP chamem a Mimi Panda diretamente a partir da conversa. O servidor MCP expõe a Mimi Panda como ferramentas estruturadas, para que o seu assistente possa:

  • Listar as rotas e capacidades disponíveis da API Mimi Panda
  • Criar páginas para colorir, modelos de pintar por números e imagens com IA
  • Aplicar filtros com IA ou fazer upscale de imagens existentes
  • Buscar resultados de tarefas e explicá‑los em linguagem natural

Workflows automatizados de imagens

Use o servidor MCP para orquestrar fluxos de trabalho de vários passos na Mimi Panda sem precisar escrever código de integração extra no app. A partir de um único chat, o seu assistente pode:

  • Chamar os endpoints de coloring, PBN, imagem IA, filtro e upscale a partir de uma única ferramenta
  • Fazer polling e recuperar resultados de tarefas de imagem demoradas
  • Combinar vários serviços em um único fluxo de conversa
  • Anexar cabeçalhos, tokens e parâmetros de query personalizados por requisição

Integração amigável para desenvolvedores

O servidor é um projeto Node.js leve construído sobre o SDK oficial do Model Context Protocol. Ele foi projetado para ser simples de executar, configurar e estender:

  • Requer apenas Node.js 18+ e acesso à API Mimi Panda
  • Configurado por variáveis de ambiente (.env) para URL base, prefixo, token, cabeçalhos e timeout
  • Comunica com clientes MCP via STDIO, sem precisar de infraestrutura extra
  • Código aberto sob licença MIT, para que você possa auto‑hospedar e personalizar
Veja quais serviços da Mimi Panda suas ferramentas MCP podem usar

Ferramentas disponíveis e endpoints da API

  • Ícone do endpoint de coloring
    Coloring Pages — POST /api/service/coloring
    Transforme fotos e ilustrações em páginas para colorir de alta qualidade. A partir do seu cliente MCP, você pode enviar URLs ou payloads de imagem, ajustar as configurações e deixar que a Mimi Panda retorne um traçado pronto para impressão.
  • Ícone do endpoint Paint by Numbers
    Paint by Numbers — POST /api/service/pbn
    Gere modelos de pintar por números a partir de imagens. Controle paletas e níveis de detalhe via API, enquanto o seu assistente de IA explica as configurações e os resultados para o usuário.
  • Ícone do endpoint de coloring com IA
    AI Coloring from Prompt — POST /api/service/ai/coloring
    Crie páginas para colorir totalmente novas diretamente a partir de prompts de texto. Perfeito para fluxos criativos em que o seu assistente de IA projeta e gera conteúdo em tempo real.
  • Ícone do endpoint de imagens com IA
    AI Image Generation — POST /api/service/ai/image
    Use a Mimi Panda como um gerador geral de imagens com IA por trás do seu cliente MCP. Forneça os prompts no chat e deixe o servidor chamar a API e retornar imagens prontas para uso.
  • Ícone do endpoint de filtros com IA
    AI Filters — POST /api/service/image/filter
    Aplique filtros artísticos e transformações em imagens existentes. Os tipos de filtros e suas opções são descritos em metadados estruturados para que os clientes MCP possam apresentá‑los com clareza.
  • Ícone do endpoint de upscale
    Image Upscaling — POST /api/service/image/upscale
    Melhore e faça upscale de imagens (2x ou 4x) para obter melhor qualidade para impressão ou uso digital. Dispare o upscale a partir do seu chat de IA e receba resultados em alta resolução pelo servidor MCP.
  • Ícone do endpoint de resultado de tarefa
    Task Results — GET /api/service/item/{uuid}
    Faça polling e recupere os resultados de tarefas longas da Mimi Panda pelo UUID. O seu cliente MCP pode aguardar, verificar o status e então apresentar links de download ou pré‑visualizações ao usuário.
  • Ícone dos endpoints de autenticação
    Authentication & User Profile — /api/auth/login, /api/user/me, /api/user/logout
    Autentique‑se na Mimi Panda, gerencie tokens e leia dados de perfil. O servidor MCP permite reutilizar um único token de API ou enviar um token diferente por requisição, oferecendo autenticação flexível.
Por que os desenvolvedores adoram o servidor Mimi Panda MCP

Principais vantagens para clientes MCP

  • Ícone de seta Suporte nativo ao Model Context Protocol

    O servidor é baseado no SDK oficial @modelcontextprotocol/sdk para Node.js e se comunica com os clientes via STDIO. Isso garante uma integração limpa e de primeira linha com ferramentas MCP como o Claude Desktop, sem precisar de encanamento de rede personalizado.

  • Ícone de seta Configuração simples baseada em variáveis de ambiente

    Configure tudo por meio de variáveis de ambiente ou de um arquivo .env: MCP_API_BASE_URL, MCP_API_PREFIX, MCP_API_TOKEN, MCP_API_HEADERS e MCP_API_TIMEOUT. Com apenas alguns valores você aponta o servidor para a sua instância Mimi Panda self‑hosted ou em nuvem.

  • Ícone de seta Autenticação segura e flexível

    O servidor trata automaticamente tokens Bearer e permite definir um token padrão via MCP_API_TOKEN ou sobrescrevê‑lo por requisição. Os tokens nunca são gravados diretamente nos prompts, mantendo suas credenciais separadas das conversas de IA.

  • Ícone de seta Descoberta avançada de rotas e schemas

    Use a ferramenta list_api_routes para inspecionar todos os endpoints disponíveis da Mimi Panda, incluindo tipos, descrições, enums e resumos de campos. Os clientes MCP podem expor esses metadados para que você sempre saiba quais parâmetros são aceitos antes de fazer uma chamada.

Qualidade de imagem em nível de produção direto do seu chat de IA

O que suas ferramentas MCP podem gerar

O servidor Mimi Panda MCP conversa com as mesmas APIs de produção que alimentam nossos apps web e desktop. Quando o seu assistente de IA chama a Mimi Panda via MCP, ele recebe exatamente as mesmas páginas para colorir, modelos de pintar por números e imagens upscaladas de alta qualidade que nossos clientes empresariais usam para impressão e distribuição digital.

Exemplo: /api/service/coloring → saída de página para colorir


Exemplo: /api/service/pbn → saída Paint by Numbers

Veja como os desenvolvedores estão usando o servidor MCP

Casos de uso e playbooks

  • Assistentes de IA e clientes de chat

    Conecte o Claude Desktop, o ChatGPT Desktop e outros clientes compatíveis com MCP diretamente à Mimi Panda. Deixe os usuários pedirem páginas para colorir, modelos de pintar por números, imagens com IA, filtros ou upscales em linguagem natural, enquanto o servidor MCP cuida de todas as chamadas à API nos bastidores.

    Perfeito para:

    • Assistentes criativos pessoais baseados em Claude ou ChatGPT
    • Bots de suporte ou onboarding que geram exemplos visuais
    • Copilotos de IA para designers, ilustradores e educadores
    • Assistentes de IA para equipes de marketing e vendas
  • Automação e ferramentas internas

    Use o servidor MCP como ponte entre seus processos internos e a API Mimi Panda. O seu assistente de IA pode gerar imagens sob demanda, verificar o status de tarefas e encaminhar links de download para os sistemas que a sua equipe já utiliza.

    Perfeito para:

    • Dashboards internos que chamam a Mimi Panda via um agente compatível com MCP
    • Pipelines de conteúdo automatizadas que precisam de geração de imagens em tempo real
    • Ferramentas de back‑office que simplificam o processamento em lote de imagens
  • Ferramentas de desenvolvedor e plataformas SaaS

    Integre os recursos da Mimi Panda em seus próprios produtos sem reimplementar a lógica da API. O servidor MCP expõe as ferramentas genéricas list_api_routes e call_api, reutilizáveis em diferentes clientes e ambientes.

    Perfeito para:

    • IDEs e ferramentas de desenvolvimento com suporte a MCP
    • Produtos SaaS que desejam oferecer páginas para colorir ou imagens com IA sob demanda
    • Plataformas low‑code / no‑code que se integram com servidores MCP
  • Equipes, estúdios e pipelines de conteúdo

    Padronize a forma como a sua equipe se conecta à Mimi Panda executando um servidor MCP compartilhado. Todos usam a mesma URL base da API, prefixo, cabeçalhos e configuração de timeout, mas continuam livres para escolher seus próprios clientes de IA.

    Perfeito para:

    • Estúdios criativos que produzem grandes volumes de conteúdo
    • Equipes com várias pessoas coordenando trabalho em torno de uma única conta Mimi Panda
    • Organizações que experimentam pipelines de imagens impulsionados por IA
Não vê o seu caso de uso MCP aqui? Precisa de uma integração personalizada? Fale conosco! Fale conosco!
Perguntas frequentes (FAQ)
Got Questions? We’ve Got Answers!

FAQ do servidor MCP Mimi Panda

Aqui você encontra respostas para perguntas comuns sobre o servidor MCP da Mimi Panda: o que é, como instalar, como conectá‑lo ao Claude Desktop e como ele se comunica com a API Mimi Panda. Use isto como referência rápida enquanto faz toda a configuração.
Ainda tem dúvidas? Abrir um issue no GitHub

É um servidor Model Context Protocol (MCP) que expõe a API da Mimi Panda como ferramentas para assistentes de IA como o Claude Desktop. Em vez de chamar endpoints HTTP manualmente, o seu cliente compatível com MCP pode usar ferramentas estruturadas para gerar páginas para colorir, modelos de pintar por números, imagens com IA, filtros, upscales e muito mais. O servidor é open source e publicado sob a licença MIT.
Qualquer cliente que implemente o Model Context Protocol e ofereça suporte a servidores MCP baseados em STDIO pode se conectar. O README inclui um exemplo de configuração pronto para uso para o Claude Desktop, mas outras ferramentas compatíveis com MCP também podem apontar para o mesmo entrypoint em Node.js.
Você precisa do Node.js 18 ou superior, além de acesso a uma instância da API Mimi Panda (o serviço principal em mimi-panda.com ou a sua própria instalação self‑hosted). Depois de clonar o repositório no GitHub, execute “npm install” e configure as variáveis de ambiente antes de iniciar o servidor.
Copie .env.example para .env e preencha as variáveis necessárias: MCP_API_BASE_URL (por exemplo https://mimi-panda.com), MCP_API_PREFIX (geralmente /api), MCP_API_TOKEN (token Bearer padrão opcional), MCP_API_HEADERS (cabeçalhos JSON extras) e MCP_API_TIMEOUT (em milissegundos). Você também pode definir essas mesmas variáveis diretamente no ambiente em vez de usar um arquivo .env.
Edite o arquivo de configuração do Claude Desktop (por exemplo, claude_desktop_config.json no macOS) e adicione uma nova entrada em mcpServers chamada “mimi-panda”. Defina command como “node” e, no array args, passe o caminho para src/mcp-server.mjs junto com as variáveis de ambiente necessárias (MCP_API_BASE_URL, MCP_API_PREFIX, MCP_API_TOKEN). Depois de salvar o arquivo, reinicie o Claude Desktop e o servidor aparecerá como uma ferramenta MCP conectada.
Existem duas ferramentas principais: list_api_routes e call_api. list_api_routes retorna um catálogo estruturado dos endpoints disponíveis da Mimi Panda, agrupados e documentados para que o seu cliente de IA saiba exatamente quais campos e valores são aceitos. call_api permite executar requisições HTTP (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE) para qualquer rota exposta da Mimi Panda, incluindo parâmetros de query, corpos JSON, cabeçalhos e, opcionalmente, um token por chamada.
Sim. Acesse o aplicativo da Mimi Panda, obtenha o seu token de API nas configurações da conta/perfil e use‑o como MCP_API_TOKEN no ambiente ou envie‑o por requisição usando a ferramenta call_api. O servidor MCP não cria contas nem emite tokens por conta própria; ele apenas encaminha requisições autenticadas para a API Mimi Panda.
O próprio servidor MCP é uma pequena aplicação Node.js que você pode executar localmente ou hospedar onde quiser. Ele encaminha as requisições para uma instância da API Mimi Panda, que pode ser o serviço público em mimi-panda.com ou a sua própria instalação. Isso lhe dá controle total sobre onde o servidor MCP roda e como ele se conecta à Mimi Panda.
O servidor Mimi Panda MCP é disponibilizado sob a licença MIT, conforme indicado no arquivo LICENSE do repositório GitHub. Você é livre para inspecionar, fazer fork, personalizar e hospedar por conta própria em seus fluxos de trabalho e aplicações, desde que cumpra os termos da licença MIT.
A principal referência é o README no repositório GitHub em https://github.com/merdekiti/mimi-panda-mcp-server, que inclui os passos de instalação, as variáveis de ambiente, as ferramentas disponíveis, um exemplo de configuração para o Claude Desktop e um resumo dos endpoints da API. Para detalhes mais aprofundados da API, use a ferramenta list_api_routes a partir do seu cliente MCP ou consulte a documentação da API Mimi Panda.
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