Serwer Mimi Panda MCP dla asystentów AI
Połącz Claude’a i inne asystenty AI zgodne z MCP bezpośrednio z API Mimi Panda. Pozwól, aby Twoja sztuczna inteligencja tworzyła kolorowanki, obrazy malowania po numerach, grafiki generowane przez AI, filtry i powiększone ilustracje – wszystko w ramach jednej rozmowy.
Co możesz zbudować z użyciem serwera MCP
Narzędzia obrazowe typu chat‑first dla Claude i ChatGPT
Pozwól, aby Claude, ChatGPT i inni asystenci AI zgodni z MCP wywoływali Mimi Panda bezpośrednio z rozmowy. Serwer MCP udostępnia Mimi Panda jako zestaw ustrukturyzowanych narzędzi, dzięki czemu asystent może:
- Wymienić dostępne trasy i możliwości API Mimi Panda
- Tworzyć kolorowanki, obrazy malowania po numerach i grafiki AI
- Stosować filtry AI lub powiększać istniejące obrazy
- Pobierać wyniki zadań i tłumaczyć je w języku naturalnym
Zautomatyzowane workflow graficzne
Wykorzystaj serwer MCP do orkiestracji wieloetapowych workflow Mimi Panda bez konieczności pisania „klejowego” kodu w aplikacji. Z poziomu jednej rozmowy asystent może:
- Wywoływać endpointy kolorowanek, PBN, obrazów AI, filtrów i upscalingu z jednego narzędzia
- Odpytować i pobierać wyniki długotrwałych zadań graficznych
- Łączyć wiele usług w jednym przebiegu konwersacji
- Dołączać niestandardowe nagłówki, tokeny i parametry zapytania do każdego żądania
Integracja przyjazna deweloperom
Serwer to lekki projekt Node.js oparty na oficjalnym SDK Model Context Protocol. Został zaprojektowany tak, aby był prosty w uruchomieniu, konfiguracji i rozbudowie:
- Wymaga jedynie Node.js 18+ i dostępu do API Mimi Panda
- Konfigurowany przez zmienne środowiskowe (.env) – URL bazowy, prefix, token, nagłówki i timeout
- Komunikuje się z klientami MCP przez STDIO, bez potrzeby dodatkowej infrastruktury
- Otwarty kod na licencji MIT – możesz samodzielnie hostować i dostosowywać
Dostępne narzędzia i endpointy API
-
Coloring Pages — POST /api/service/coloringZamień zdjęcia i grafiki w wysokiej jakości kolorowanki. Z poziomu klienta MCP możesz przekazywać adresy URL obrazów lub payloady, regulować ustawienia i pozwolić, aby Mimi Panda zwróciła liniową grafikę gotową do druku.
-
Paint by Numbers — POST /api/service/pbnGeneruj szablony malowania po numerach na podstawie obrazów. Steruj paletami i poziomem szczegółowości przez API, a Twój asystent AI może użytkownikowi tłumaczyć ustawienia i rezultaty.
-
AI Coloring from Prompt — POST /api/service/ai/coloringTwórz zupełnie nowe kolorowanki bezpośrednio z tekstowych promptów. Idealne rozwiązanie dla kreatywnych workflow, w których Twój asystent AI projektuje i generuje treści na bieżąco.
-
AI Image Generation — POST /api/service/ai/imageWykorzystaj Mimi Panda jako uniwersalny generator obrazów AI działający za Twoim klientem MCP. Podawaj prompty w czacie, a serwer wywoła API i zwróci gotowe do użycia obrazy.
-
AI Filters — POST /api/service/image/filterStosuj artystyczne filtry i transformacje na istniejących obrazach. Typy filtrów i dostępne opcje opisane są w ustrukturyzowanych metadanych, aby klienci MCP mogli je czytelnie prezentować.
-
Image Upscaling — POST /api/service/image/upscalePoprawiaj i powiększaj obrazy (2x lub 4x), aby uzyskać lepszą jakość do druku lub zastosowań cyfrowych. Uruchamiaj proces powiększania bezpośrednio z czatu AI i odbieraj wysokorozdzielcze wyniki przez serwer MCP.
-
Task Results — GET /api/service/item/{uuid}Odpytuj i pobieraj wyniki długotrwałych zadań Mimi Panda za pomocą ich UUID. Twój klient MCP może poczekać, sprawdzić status, a następnie wyświetlić użytkownikowi linki do pobrania lub podglądy.
-
Authentication & User Profile — /api/auth/login, /api/user/me, /api/user/logoutUwierzytelniaj się wobec Mimi Panda, zarządzaj tokenami i odczytuj dane profilu. Serwer MCP pozwala na ponowne wykorzystanie jednego tokena API lub przekazywanie innego tokena z każdym żądaniem, zapewniając elastyczne uwierzytelnianie.
Kluczowe zalety dla klientów MCP
-
Natywna obsługa Model Context Protocol
Serwer jest zbudowany w oparciu o oficjalny @modelcontextprotocol/sdk dla Node.js i komunikuje się z klientami przez STDIO. Dzięki temu zapewnia czystą, pierwszorzędną integrację z narzędziami MCP, takimi jak Claude Desktop, bez konieczności tworzenia własnej warstwy sieciowej.
-
Prosta konfiguracja oparta na zmiennych środowiskowych
Skonfiguruj wszystko za pomocą zmiennych środowiskowych lub pliku .env: MCP_API_BASE_URL, MCP_API_PREFIX, MCP_API_TOKEN, MCP_API_HEADERS i MCP_API_TIMEOUT. Zaledwie kilka wartości wystarczy, aby skierować serwer na Twoją samodzielnie hostowaną lub chmurową instancję Mimi Panda.
-
Bezpieczne i elastyczne uwierzytelnianie
Serwer automatycznie obsługuje tokeny Bearer i pozwala zdefiniować domyślny token w MCP_API_TOKEN lub nadpisywać go dla pojedynczych żądań. Tokeny nigdy nie są na stałe wpisywane w prompty, dzięki czemu Twoje dane uwierzytelniające pozostają odseparowane od rozmów z AI.
-
Rozbudowane odkrywanie tras i schematów
Skorzystaj z narzędzia list_api_routes, aby przejrzeć wszystkie dostępne endpointy Mimi Panda – wraz z typami, opisami, wartościami enum i podsumowaniami pól. Klienci MCP mogą wyświetlać te metadane, dzięki czemu zawsze wiesz, jakie parametry są akceptowane przed wykonaniem wywołania.
Co mogą wygenerować Twoje narzędzia MCP
Przykład: /api/service/coloring → wynik: kolorowanka
Przykład: /api/service/pbn → wynik: malowanie po numerach
Przypadki użycia i playbooki
-
Asystenci AI i klienci czatu
Połącz Claude Desktop, ChatGPT Desktop i inne klienty zgodne z MCP bezpośrednio z Mimi Panda. Pozwól użytkownikom w naturalnym języku prosić o kolorowanki, obrazy malowania po numerach, grafiki AI, filtry lub powiększenia, a serwer MCP zajmie się wszystkimi wywołaniami API w tle.
Idealne dla:
- Osobistych kreatywnych asystentów opartych na Claude lub ChatGPT
- Boty wsparcia lub onboardingu generujące wizualne przykłady
- Kopiloci AI dla projektantów, ilustratorów i edukatorów
- Asystenci AI dla zespołów marketingu i sprzedaży
-
Automatyzacja i narzędzia wewnętrzne
Wykorzystaj serwer MCP jako most między wewnętrznymi procesami a API Mimi Panda. Twój asystent AI może generować obrazy na żądanie, sprawdzać status zadań i kierować linki do pobrania do systemów, z których zespół już korzysta.
Idealne dla:
- Wewnętrzne pulpity wywołujące Mimi Panda przez agenta obsługującego MCP
- Zautomatyzowane pipeline’y treści wymagające bieżącego generowania obrazów
- Narzędzia back‑office upraszczające masowe przetwarzanie obrazów
-
Narzędzia deweloperskie i platformy SaaS
Zintegruj możliwości Mimi Panda ze swoimi produktami bez ponownego wdrażania logiki API. Serwer MCP udostępnia generyczne narzędzia list_api_routes i call_api, które można wielokrotnie wykorzystywać w różnych klientach i środowiskach.
Idealne dla:
- IDE i narzędzia deweloperskie z obsługą MCP
- Produkty SaaS, które chcą dostarczać kolorowanki lub obrazy AI na żądanie
- Platformy low‑code / no‑code integrujące się z serwerami MCP
-
Zespoły, studia i pipeline’y treści
Ustandaryzuj komunikację zespołu z Mimi Panda, uruchamiając współdzielony serwer MCP. Wszyscy korzystają z tego samego bazowego URL API, prefixu, nagłówków i ustawień timeoutu, a jednocześnie mogą używać własnych klientów AI.
Idealne dla:
- Studia kreatywne produkujące duże ilości treści
- Wieluosobowe zespoły współpracujące na jednym koncie Mimi Panda
- Organizacje eksperymentujące z pipeline’ami obrazów sterowanymi przez AI
FAQ dotyczące serwera Mimi Panda MCP
Tutaj znajdziesz odpowiedzi na najczęstsze pytania dotyczące serwera Mimi Panda MCP: czym jest, jak go zainstalować, jak połączyć go z Claude Desktop oraz jak komunikuje się z API Mimi Panda. Używaj tego opisu jako szybkiej ściągawki podczas konfiguracji.
Masz jeszcze pytania? Otwórz zgłoszenie na GitHubie