AIアシスタント向け Mimi Panda MCP サーバー

Claude などの MCP 対応 AI アシスタントを Mimi Panda API に直接接続しましょう。1つの会話の中から、塗り絵、ナンバーズペイント、AI 画像、フィルター、アップスケール画像などを AI に自由に生成させることができます。

あなたのAIアシスタントに Mimi Panda を組み込む

MCP サーバーで実現できること

Claude と ChatGPT 向けのチャット主体の画像ツール

Claude や ChatGPT などの MCP 対応 AI アシスタントから、会話の流れの中で直接 Mimi Panda を呼び出せるようにします。MCP サーバーは Mimi Panda を構造化されたツール群として公開しているため、アシスタントは次のことができます:

  • 利用可能な Mimi Panda API のルートと機能を一覧表示
  • 塗り絵、ナンバーズペイント、AI 画像を生成
  • AIフィルターを適用したり既存画像をアップスケールしたりする
  • タスク結果を取得し、自然言語でわかりやすく説明する

自動化された画像ワークフロー

MCP サーバーを使えば、アプリ側に面倒なつなぎ込みコードを書くことなく、Mimi Panda の複数ステップからなるワークフローをオーケストレーションできます。1 つのチャットから、アシスタントは次のような処理を行えます:

  • 塗り絵・PBN・AI画像・フィルター・アップスケールの各エンドポイントを 1 つのツールから呼び出す
  • 時間のかかる画像タスクの結果をポーリング・取得する
  • 複数のサービスを 1 つの会話フローの中で組み合わせる
  • リクエストごとにカスタムヘッダー・トークン・クエリパラメータを付与する

開発者フレンドリーな統合

このサーバーは、公式の Model Context Protocol SDK に従った軽量な Node.js プロジェクトです。シンプルに動かし・設定し・拡張できるよう設計されています:

  • Node.js 18 以上と Mimi Panda API へのアクセスだけでOK
  • ベースURL・プレフィックス・トークン・ヘッダー・タイムアウトを .env などの環境変数で設定
  • MCP クライアントとは STDIO 経由で通信し、追加インフラは不要
  • MIT ライセンスのオープンソースなので、自由にセルフホスト・カスタマイズ可能
MCP ツールで利用できる Mimi Panda サービス

利用可能なツールと API エンドポイント

  • 塗り絵エンドポイントのアイコン
    Coloring Pages — POST /api/service/coloring
    写真やアート作品を高品質な塗り絵ページに変換できます。MCP クライアントから画像 URL やペイロードを渡し、設定を微調整するだけで、Mimi Panda が印刷に適した線画を返してくれます。
  • ナンバーズペイント用エンドポイントのアイコン
    Paint by Numbers — POST /api/service/pbn
    画像からナンバーズペイント用のテンプレートを自動生成できます。API 経由でパレットやディテールレベルを制御しつつ、AI アシスタント側で設定内容や結果をユーザーに説明させることができます。
  • AI塗り絵エンドポイントのアイコン
    AI Coloring from Prompt — POST /api/service/ai/coloring
    テキストプロンプトからまったく新しい塗り絵ページを生成できます。AI アシスタントがその場でアイデアを出しながらコンテンツを作りたい、クリエイティブなワークフローに最適です。
  • AI画像エンドポイントのアイコン
    AI Image Generation — POST /api/service/ai/image
    Mimi Panda を MCP クライアントの裏側で動く汎用 AI 画像ジェネレーターとして利用できます。チャットでプロンプトを入力すると、サーバーが API を呼び出し、すぐに使える画像を返してくれます。
  • AIフィルターエンドポイントのアイコン
    AI Filters — POST /api/service/image/filter
    既存の画像にアーティスティックなフィルターや変換を適用できます。フィルターの種類やオプションは構造化されたメタデータとして定義されているため、MCP クライアント側で分かりやすく一覧表示できます。
  • アップスケールエンドポイントのアイコン
    Image Upscaling — POST /api/service/image/upscale
    画像を 2 倍または 4 倍にアップスケールして、印刷やデジタル利用に十分な高画質に向上させます。AI チャットからそのままアップスケールを実行し、MCP サーバー経由で高解像度の結果を受け取ることができます。
  • タスク結果エンドポイントのアイコン
    Task Results — GET /api/service/item/{uuid}
    UUID を使って、時間のかかる Mimi Panda タスクの結果をポーリング・取得できます。MCP クライアント側で待機し、ステータスを確認してから、ユーザーにダウンロードリンクやプレビューを提示することが可能です。
  • 認証エンドポイントのアイコン
    Authentication & User Profile — /api/auth/login, /api/user/me, /api/user/logout
    Mimi Panda に対して認証を行い、トークンを管理し、プロフィールデータを取得できます。MCP サーバーを使えば 1 つの API トークンを再利用することも、リクエストごとに別のトークンを渡すこともでき、柔軟な認証フローを組めます。
開発者が Mimi Panda MCP サーバーを気に入る理由

MCP クライアントにとっての主なメリット

  • 矢印アイコン Model Context Protocol をネイティブサポート

    サーバーは Node.js 向け公式 @modelcontextprotocol/sdk の上に構築されており、STDIO 越しにクライアントと通信します。そのため、Claude Desktop などの MCP ツールと余計なネットワーク配線なしでクリーンかつ高品質な統合が行えます。

  • 矢印アイコン 環境変数ベースのシンプルな設定

    MCP_API_BASE_URL、MCP_API_PREFIX、MCP_API_TOKEN、MCP_API_HEADERS、MCP_API_TIMEOUT など、すべてを環境変数または .env ファイルで設定できます。数個の値を指定するだけで、自前ホスティング環境でもクラウド上の Mimi Panda インスタンスでも簡単に接続先を切り替えられます。

  • 矢印アイコン 安全で柔軟な認証

    サーバー側で Bearer トークンを自動的に扱い、MCP_API_TOKEN でデフォルトトークンを設定したり、リクエストごとに上書きしたりできます。トークンがプロンプト内にハードコードされることはないため、認証情報を AI との会話から切り離して安全に管理できます。

  • 矢印アイコン 充実したルート一覧とスキーマ

    list_api_routes ツールを使うと、Mimi Panda で利用可能なすべてのエンドポイントを、型情報・説明文・列挙値・フィールド概要などと一緒に一覧できます。MCP クライアント側でこれらのメタデータを表示できるため、呼び出す前にどのパラメータが許可されているか常に把握しておけます。

AIチャットからそのまま本番レベルの画像クオリティを出力

MCP ツールで生成できるもの

Mimi Panda MCP サーバーは、弊社の Web / デスクトップアプリを支えている本番環境と同じ API 群と通信します。AI アシスタントが MCP 経由で Mimi Panda を呼び出すと、法人顧客が印刷やデジタル配信に利用しているものと同じ高品質な塗り絵、ナンバーズペイント用テンプレート、アップスケール画像が返ってきます。
開発者が MCP サーバーをどう活用しているかを見る

ユースケースとプレイブック

  • AIアシスタントとチャットクライアント

    Claude Desktop や ChatGPT Desktop などの MCP 対応クライアントを Mimi Panda に直接接続します。ユーザーは自然な言葉で「塗り絵」「ナンバーズペイント」「AI 画像」「フィルター」「アップスケール」などを依頼でき、API 呼び出しはすべて MCP サーバー側で裏方処理されます。

    こんな方に最適:

    • Claude や ChatGPT を活用したパーソナルなクリエイティブアシスタント
    • ビジュアルなサンプルを生成するサポート/オンボーディング用ボット
    • デザイナー・イラストレーター・教育者向けのAIコパイロット
    • マーケティングチームや営業チーム向けのAIアシスタント
  • 自動化と社内ツール

    MCP サーバーを、社内プロセスと Mimi Panda API をつなぐブリッジとして活用できます。AI アシスタントにオンデマンドで画像を生成させたり、タスクの進行状況を確認させたり、ダウンロードリンクをチームが既に使っている各種システムへ自動的に流し込ませることができます。

    こんな方に最適:

    • MCP 対応エージェント経由で Mimi Panda を呼び出す社内ダッシュボード
    • オンザフライな画像生成が必要な自動コンテンツパイプライン
    • 大量の画像処理を簡素化するバックオフィス向けツール
  • 開発者向けツールと SaaS プラットフォーム

    API ロジックを自分で書き直すことなく、Mimi Panda の機能を自社プロダクトに統合できます。MCP サーバーは list_api_routes と call_api という汎用ツールを公開しており、さまざまなクライアントや環境から再利用可能です。

    こんな方に最適:

    • MCP対応のIDEや開発ツール
    • オンデマンドで塗り絵やAI画像を提供したいSaaSプロダクト
    • MCPサーバーと連携するローコード/ノーコードプラットフォーム
  • チーム・スタジオ・コンテンツパイプライン向け

    チーム共通の MCP サーバーを立てることで、Mimi Panda とのやり取りを標準化できます。全員が同じ API ベースURL・プレフィックス・ヘッダー・タイムアウト設定を共有しつつ、利用するAIクライアントはそれぞれ自由に選べます。

    こんな方に最適:

    • 大量のコンテンツを制作するクリエイティブスタジオ
    • 1つの Mimi Panda アカウントを共有する複数人のチーム
    • AI駆動の画像パイプラインを試している組織
ここにない MCP のユースケースやカスタム連携が必要ですか?ぜひご連絡ください! お問い合わせ!
よくある質問(FAQ)
質問がありますか? お答えします!

Mimi Panda MCP サーバーに関するFAQ

ここでは Mimi Panda MCP サーバーについてよくある質問にお答えします。サーバーの概要、インストール方法、Claude Desktop との接続方法、そして Mimi Panda API との連携方法などです。セットアップ中のクイックリファレンスとしてお使いください。
まだ疑問がありますか? GitHub で Issue を作成

これは、Mimi Panda API を Claude Desktop などの AI アシスタント向けツールとして提供する Model Context Protocol(MCP)サーバーです。HTTP エンドポイントを手動で呼び出す代わりに、MCP 対応クライアントから構造化されたツールを使って、塗り絵、ナンバーズペイント用テンプレート、AI 画像、フィルター、アップスケールなどを生成できます。サーバーはオープンソースで、MIT ライセンスのもと公開されています。
Model Context Protocol を実装し、STDIO ベースの MCP サーバーをサポートするクライアントであれば接続できます。README には Claude Desktop 用のすぐに使える設定例が記載されていますが、他の MCP 対応ツールも同じ Node.js エントリーポイントを指すように設定できます。
Node.js 18 以降と、Mimi Panda API インスタンスへのアクセス(本家の mimi-panda.com か、自前でホストした環境)が必要です。GitHub からリポジトリをクローンしたら「npm install」を実行し、サーバーを起動する前に環境変数を設定してください。
.env.example を .env にコピーし、次の必須変数を設定します:MCP_API_BASE_URL(例: https://mimi-panda.com)、MCP_API_PREFIX(通常 /api)、MCP_API_TOKEN(任意のデフォルト Bearer トークン)、MCP_API_HEADERS(追加の JSON ヘッダー)、MCP_API_TIMEOUT(ミリ秒単位)。.env ファイルを使わずに、同じ変数を環境変数として直接設定しても構いません。
Claude Desktop の設定ファイル(例:macOS の claude_desktop_config.json)を編集し、mcpServers セクションに「mimi-panda」という項目を追加します。command を「node」に設定し、args 配列には src/mcp-server.mjs へのパスと、必要な環境変数(MCP_API_BASE_URL、MCP_API_PREFIX、MCP_API_TOKEN)を指定します。ファイルを保存して Claude Desktop を再起動すると、このサーバーが接続済み MCP ツールとして表示されます。
主なツールは list_api_routes と call_api の 2 つです。list_api_routes は利用可能な Mimi Panda のエンドポイントを、グループ化された構造化カタログとして返し、どのフィールドや値が受け付けられるかを AI クライアント側で把握できるようにします。call_api は任意の公開された Mimi Panda ルートに対して HTTP リクエスト(GET、POST、PUT、PATCH、DELETE)を送るためのツールで、クエリパラメータ、JSON ボディ、ヘッダー、そして必要に応じて呼び出しごとのトークンも扱えます。
はい。まず Mimi Panda アプリにサインインし、アカウント/プロフィール設定から API トークンを取得します。そのトークンを MCP_API_TOKEN として環境変数に設定するか、call_api ツールを使ってリクエストごとに渡してください。MCP サーバー自体はアカウントの作成やトークンの発行は行わず、認証済みリクエストを Mimi Panda API に中継するだけです。
MCP サーバー自体は小さな Node.js アプリケーションで、ローカル環境でも任意のサーバー環境でも実行できます。リクエストは Mimi Panda API のインスタンス(公開の mimi-panda.com でも、自前でデプロイした環境でも)へフォワードされます。これにより MCP サーバーをどこで動かすか、Mimi Panda とどう接続するかを完全にコントロールできます。
Mimi Panda MCP サーバーは GitHub リポジトリの LICENSE ファイルに記載されているとおり MIT ライセンスのもとで公開されています。MIT ライセンスの条件に従う限り、コードの閲覧・フォーク・カスタマイズ・セルフホストなどを自由に行い、自分のワークフローやアプリケーションに組み込むことができます。
主なリファレンスは GitHub リポジトリ(https://github.com/merdekiti/mimi-panda-mcp-server)の README です。そこにはインストール手順、環境変数、利用可能なツール、Claude Desktop の設定例、そして基盤となる API エンドポイントの概要が記載されています。より詳しい API 情報が必要な場合は、MCP クライアントから list_api_routes ツールを実行するか、Mimi Panda API のドキュメントを参照してください。
トップに戻る
Cookieを使用しています
サイトを機能させるために必要なCookieを使用しています。分析用Cookieは、ユーザー体験の向上に役立ちます。詳細については、Cookieポリシーをご覧ください。 Cookieポリシー
必須のみ受け入れる すべて受け入れる