Serveur MCP Mimi Panda pour assistants IA

Connectez Claude et d’autres assistants IA compatibles MCP directement à l’API Mimi Panda. Laissez votre IA créer des pages à colorier, des modèles paint‑by‑numbers, des images générées par IA, des filtres et des visuels upscalés – le tout au sein d’une seule conversation.

Intégrez Mimi Panda à votre assistant IA

Ce que vous pouvez construire avec le serveur MCP

Outils d’images centrés sur le chat pour Claude et ChatGPT

Laissez Claude, ChatGPT et d’autres assistants IA compatibles MCP appeler Mimi Panda directement depuis la conversation. Le serveur MCP expose Mimi Panda sous forme d’outils structurés, de sorte que votre assistant peut :

  • Lister les routes et capacités disponibles de l’API Mimi Panda
  • Créer des pages à colorier, des modèles paint‑by‑numbers et des images IA
  • Appliquer des filtres IA ou upscaler des images existantes
  • Récupérer les résultats de tâches et les expliquer en langage naturel

Workflows d’images automatisés

Utilisez le serveur MCP pour orchestrer des workflows Mimi Panda multi‑étapes sans écrire de code « glue » dans votre application. Depuis une seule conversation, votre assistant peut :

  • Appeler les endpoints de coloriage, PBN, images IA, filtres et upscale via un seul outil
  • Interroger et récupérer les résultats de tâches d’image de longue durée
  • Combiner plusieurs services dans un seul flux de conversation
  • Joindre des en‑têtes, jetons et paramètres de requête personnalisés à chaque appel

Intégration pensée pour les développeurs

Le serveur est un projet Node.js léger qui s’appuie sur le SDK officiel du Model Context Protocol. Il est conçu pour être simple à exécuter, configurer et étendre :

  • Nécessite seulement Node.js 18+ et un accès à l’API Mimi Panda
  • Configuré via des variables d’environnement (.env) pour l’URL de base, le préfixe, le jeton, les en‑têtes et le délai d’expiration
  • Communique avec les clients MCP via STDIO, aucune infrastructure supplémentaire requise
  • Open source sous licence MIT, pour que vous puissiez l’auto‑héberger et le personnaliser
Découvrez quels services Mimi Panda vos outils MCP peuvent utiliser

Outils disponibles & endpoints API

  • Icône de l’endpoint de coloriage
    Coloring Pages — POST /api/service/coloring
    Transformez des photos et illustrations en pages à colorier de haute qualité. Depuis votre client MCP, vous pouvez transmettre des URL d’images ou des payloads, ajuster les paramètres et laisser Mimi Panda renvoyer un tracé prêt à imprimer.
  • Icône de l’endpoint Paint by Numbers
    Paint by Numbers — POST /api/service/pbn
    Générez des modèles paint‑by‑numbers à partir d’images. Contrôlez les palettes et le niveau de détail via l’API, tandis que votre assistant IA explique les réglages et les résultats à l’utilisateur.
  • Icône de l’endpoint de coloriage IA
    AI Coloring from Prompt — POST /api/service/ai/coloring
    Créez des pages à colorier entièrement nouvelles à partir de simples prompts textuels. Idéal pour les workflows créatifs où votre assistant IA conçoit et génère du contenu à la volée.
  • Icône de l’endpoint d’images IA
    AI Image Generation — POST /api/service/ai/image
    Utilisez Mimi Panda comme générateur d’images IA général derrière votre client MCP. Fournissez des prompts dans le chat, puis laissez le serveur appeler l’API et renvoyer des images prêtes à l’emploi.
  • Icône de l’endpoint de filtres IA
    AI Filters — POST /api/service/image/filter
    Appliquez des filtres artistiques et des transformations à des images existantes. Les types de filtres et leurs options sont décrits dans des métadonnées structurées afin que les clients MCP puissent les présenter clairement.
  • Icône de l’endpoint d’upscale
    Image Upscaling — POST /api/service/image/upscale
    Améliorez et upscalez vos images (x2 ou x4) pour une meilleure qualité à l’impression ou en numérique. Déclenchez l’upscaling depuis votre chat IA et récupérez des sorties haute résolution via le serveur MCP.
  • Icône de l’endpoint de résultat de tâche
    Task Results — GET /api/service/item/{uuid}
    Interrogez et récupérez les résultats des tâches Mimi Panda de longue durée à l’aide de leur UUID. Votre client MCP peut attendre, vérifier l’état, puis présenter des liens de téléchargement ou des aperçus à l’utilisateur.
  • Icône des endpoints d’authentification
    Authentication & User Profile — /api/auth/login, /api/user/me, /api/user/logout
    Authentifiez‑vous auprès de Mimi Panda, gérez vos jetons et lisez les données de profil. Le serveur MCP vous permet de réutiliser un jeton d’API unique ou d’en passer un différent par requête pour une authentification flexible.
Pourquoi les développeurs adorent le serveur MCP Mimi Panda

Principaux avantages pour les clients MCP

  • Icône de flèche Prise en charge native du Model Context Protocol

    Le serveur est construit sur le SDK officiel @modelcontextprotocol/sdk pour Node.js et communique avec les clients via STDIO. Cela offre une intégration propre et de premier ordre avec des outils MCP comme Claude Desktop, sans tuyauterie réseau personnalisée.

  • Icône de flèche Configuration simple basée sur des variables d’environnement

    Configurez tout via des variables d’environnement ou un fichier .env : MCP_API_BASE_URL, MCP_API_PREFIX, MCP_API_TOKEN, MCP_API_HEADERS et MCP_API_TIMEOUT. Avec seulement quelques valeurs, vous pouvez cibler votre instance Mimi Panda auto‑hébergée ou dans le cloud.

  • Icône de flèche Authentification sûre et flexible

    Le serveur gère automatiquement les jetons Bearer et vous permet de définir un jeton par défaut via MCP_API_TOKEN ou de le remplacer requête par requête. Les jetons ne sont jamais codés en dur dans les prompts, ce qui maintient vos identifiants séparés des conversations IA.

  • Icône de flèche Découverte riche des routes & schémas

    Utilisez l’outil list_api_routes pour inspecter chaque endpoint Mimi Panda disponible, y compris les types, descriptions, enums et résumés de champs. Les clients MCP peuvent exposer ces métadonnées afin que vous sachiez toujours quels paramètres sont acceptés avant d’effectuer un appel.

Une qualité d’image de production depuis votre chat IA

Ce que vos outils MCP peuvent générer

Le serveur MCP Mimi Panda communique avec les mêmes API de production qui alimentent nos applications web et bureautiques. Lorsque votre assistant IA appelle Mimi Panda via MCP, il reçoit exactement les mêmes pages à colorier, modèles paint‑by‑numbers et images upscalées de haute qualité que celles utilisées par nos clients professionnels pour l’impression et la distribution numérique.
Découvrez comment les développeurs utilisent le serveur MCP

Cas d’usage & playbooks

  • Assistants IA & clients de chat

    Connectez Claude Desktop, ChatGPT Desktop et d’autres clients compatibles MCP directement à Mimi Panda. Laissez les utilisateurs demander des pages à colorier, des modèles paint‑by‑numbers, des images IA, des filtres ou des upscales en langage naturel, pendant que le serveur MCP gère tous les appels API en coulisse.

    Parfait pour :

    • Assistants créatifs personnels basés sur Claude ou ChatGPT
    • Bots de support ou d’onboarding qui génèrent des exemples visuels
    • Coprogrammes IA pour designers, illustrateurs et enseignants
    • Assistants IA pour les équipes marketing et commerciales
  • Automatisation & outils internes

    Utilisez le serveur MCP comme pont entre vos processus internes et l’API Mimi Panda. Votre assistant IA peut générer des images à la demande, vérifier l’état des tâches et router des liens de téléchargement vers les systèmes déjà utilisés par votre équipe.

    Parfait pour :

    • Tableaux de bord internes qui appellent Mimi Panda via un agent compatible MCP
    • Pipelines de contenu automatisées nécessitant une génération d’images à la volée
    • Outils back‑office qui simplifient le traitement d’images en masse
  • Outils développeur & plateformes SaaS

    Intégrez les capacités de Mimi Panda dans vos propres produits sans réimplémenter la logique d’API. Le serveur MCP expose des outils génériques list_api_routes et call_api qui peuvent être réutilisés dans différents clients et environnements.

    Parfait pour :

    • IDEs et outils développeur compatibles MCP
    • Produits SaaS souhaitant proposer des pages à colorier ou images IA à la demande
    • Plateformes low‑code / no‑code intégrées aux serveurs MCP
  • Équipes, studios & pipelines de contenu

    Standardisez la façon dont votre équipe parle à Mimi Panda en exécutant un serveur MCP partagé. Tout le monde utilise la même URL de base, le même préfixe, les mêmes en‑têtes et les mêmes délais, tout en restant libre d’utiliser son propre client IA.

    Parfait pour :

    • Studios créatifs produisant de gros volumes de contenu
    • Équipes multi‑personnes se coordonnant autour d’un seul compte Mimi Panda
    • Organisations expérimentant des pipelines d’images pilotés par IA
Vous ne voyez pas votre cas d’usage MCP ? Besoin d’une intégration sur mesure ? Contactez‑nous ! Contactez-nous !
Foire aux questions (FAQ)
Vous avez des questions ? Nous avons les réponses !

FAQ pour le serveur MCP Mimi Panda

Vous trouverez ici des réponses aux questions fréquentes sur le serveur MCP Mimi Panda : ce que c’est, comment l’installer, comment le connecter à Claude Desktop et comment il communique avec l’API Mimi Panda. Utilisez cette section comme mémo rapide pendant votre configuration.
Vous avez encore des questions ? Ouvrir un ticket sur GitHub

Il s’agit d’un serveur Model Context Protocol (MCP) qui expose l’API Mimi Panda sous forme d’outils pour des assistants IA comme Claude Desktop. Au lieu d’appeler manuellement des endpoints HTTP, votre client compatible MCP peut utiliser des outils structurés pour générer des pages à colorier, des modèles paint‑by‑numbers, des images IA, des filtres, des upscales et bien plus encore. Le serveur est open‑source et publié sous licence MIT.
Tout client qui implémente le Model Context Protocol et prend en charge les serveurs MCP basés sur STDIO peut se connecter. Le README contient un exemple de configuration prêt à l’emploi pour Claude Desktop, mais d’autres outils compatibles MCP peuvent également pointer vers le même point d’entrée Node.js.
Vous avez besoin de Node.js 18 ou plus récent, ainsi que d’un accès à une instance de l’API Mimi Panda (soit le service principal mimi-panda.com, soit votre propre déploiement auto‑hébergé). Après avoir cloné le dépôt depuis GitHub, exécutez « npm install » puis configurez vos variables d’environnement avant de démarrer le serveur.
Copiez .env.example vers .env et renseignez les variables requises : MCP_API_BASE_URL (par exemple https://mimi-panda.com), MCP_API_PREFIX (généralement /api), MCP_API_TOKEN (jeton Bearer par défaut facultatif), MCP_API_HEADERS (en‑têtes JSON supplémentaires) et MCP_API_TIMEOUT (en millisecondes). Vous pouvez aussi définir ces mêmes variables directement dans votre environnement au lieu d’utiliser un fichier .env.
Modifiez le fichier de configuration de Claude Desktop (par exemple claude_desktop_config.json sur macOS) et ajoutez une nouvelle entrée mcpServers nommée « mimi-panda ». Configurez la commande sur « node » et transmettez le chemin vers src/mcp-server.mjs dans le tableau args, ainsi que les variables d’environnement nécessaires (MCP_API_BASE_URL, MCP_API_PREFIX, MCP_API_TOKEN). Après avoir enregistré le fichier, redémarrez Claude Desktop : le serveur apparaîtra comme un outil MCP connecté.
Il existe deux outils principaux : list_api_routes et call_api. list_api_routes renvoie un catalogue structuré des endpoints Mimi Panda disponibles, groupés et documentés pour que votre client IA sache exactement quels champs et quelles valeurs sont acceptés. call_api permet d’exécuter des requêtes HTTP (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE) vers n’importe quelle route exposée de Mimi Panda, avec paramètres de requête, corps JSON, en‑têtes et, si besoin, un jeton spécifique par appel.
Oui. Connectez‑vous à l’application Mimi Panda, récupérez votre jeton d’API dans les paramètres de votre compte/profil, puis utilisez‑le comme MCP_API_TOKEN dans votre environnement ou transmettez‑le requête par requête via l’outil call_api. Le serveur MCP ne crée pas de comptes et n’émet pas de jetons lui‑même ; il ne fait que relayer les requêtes authentifiées vers l’API Mimi Panda.
Le serveur MCP lui‑même est une petite application Node.js que vous pouvez exécuter en local ou héberger où vous le souhaitez. Il transfère les requêtes vers une instance de l’API Mimi Panda, qui peut être le service public mimi-panda.com ou votre propre déploiement. Vous gardez ainsi un contrôle total sur l’endroit où tourne le serveur MCP et sur la manière dont il se connecte à Mimi Panda.
Le serveur MCP Mimi Panda est publié sous licence MIT, comme indiqué dans le fichier LICENSE du dépôt GitHub. Vous êtes libre de l’inspecter, de le forker, de le personnaliser et de l’auto‑héberger pour vos propres workflows et applications, sous réserve de respecter les termes de la licence MIT.
La référence principale est le fichier README du dépôt GitHub à l’adresse https://github.com/merdekiti/mimi-panda-mcp-server, qui décrit les étapes d’installation, les variables d’environnement, les outils disponibles, un exemple de configuration pour Claude Desktop et un résumé des endpoints API sous‑jacents. Pour des détails plus poussés sur l’API, utilisez l’outil list_api_routes depuis votre client MCP ou consultez la documentation de l’API Mimi Panda.
Retour en haut
Nous utilisons des cookies
Nous utilisons des cookies essentiels pour faire fonctionner notre site. Les cookies d'analyse nous aident à améliorer votre expérience. Vous trouverez plus d'informations dans notre politique relative aux cookies. Politique des cookies
Accepter uniquement l'essentiel Tout accepter