Mimi Panda MCP‑сервер для AI‑асистентів
Під’єднайте Claude та інших AI‑асистентів, сумісних з MCP, безпосередньо до Mimi Panda API. Дозвольте своїй AI створювати розмальовки, картини за номерами, AI‑зображення, фільтри та збільшені ілюстрації – усе в межах однієї розмови.
Що ви можете побудувати з MCP‑сервером
Чат‑орієнтовані інструменти роботи з зображеннями для Claude та ChatGPT
Дозвольте Claude, ChatGPT та іншим AI‑асистентам, сумісним з MCP, викликати Mimi Panda просто під час спілкування. MCP‑сервер представляє Mimi Panda як набір структурованих інструментів, тож ваш асистент може:
- Перераховувати доступні маршрути та можливості Mimi Panda API
- Створювати розмальовки, картини за номерами й AI‑зображення
- Застосовувати AI‑фільтри або масштабувати наявні зображення
- Отримувати результати завдань і пояснювати їх «людською» мовою
Автоматизовані робочі процеси зображень
Використовуйте MCP‑сервер, щоб оркеструвати багатокрокові робочі процеси Mimi Panda без додаткового glue‑коду у вашому застосунку. З одного чату ваш асистент може:
- Викликати endpoint‑и розмальовок, PBN, AI‑зображень, фільтрів і масштабування через один інструмент
- Опитувати та отримувати результати довготривалих задач із зображеннями
- Поєднувати кілька сервісів в одному розмовному флоу
- Додавати до кожного запиту власні заголовки, токени й query‑параметри
Інтеграція, зручна для розробників
Сервер — це легкий проєкт на Node.js, що базується на офіційному SDK Model Context Protocol. Його розроблено так, щоб його було просто запускати, налаштовувати та розширювати:
- Потрібні лише Node.js 18+ та доступ до Mimi Panda API
- Конфігурується через змінні середовища (.env) — базова URL, префікс, токен, заголовки та таймаут
- Спілкується з MCP‑клієнтами через STDIO, додаткова інфраструктура не потрібна
- Відкритий код під ліцензією MIT — можна вільно хостити та кастомізувати
Доступні інструменти та API‑ендпоінти
-
Coloring Pages — POST /api/service/coloringПеретворюйте фотографії та ілюстрації на високоякісні розмальовки. Через MCP‑клієнт ви можете передавати URL‑адреси зображень або payload‑и, налаштовувати параметри й отримувати від Mimi Panda контурні малюнки, готові до друку.
-
Paint by Numbers — POST /api/service/pbnГенеруйте шаблони картин за номерами з будь‑яких зображень. Керуйте палітрами та рівнем деталізації через API, а ваш AI‑асистент може пояснювати користувачеві налаштування та результати.
-
AI Coloring from Prompt — POST /api/service/ai/coloringСтворюйте абсолютно нові розмальовки безпосередньо з текстових підказок. Ідеально підходить для креативних сценаріїв, де ваш AI‑асистент вигадує й генерує контент «на льоту».
-
AI Image Generation — POST /api/service/ai/imageВикористовуйте Mimi Panda як універсальний генератор зображень на базі AI позаду вашого MCP‑клієнта. Просто задавайте промпти в чаті, а сервер викликатиме API й повертатиме готові до використання зображення.
-
AI Filters — POST /api/service/image/filterЗастосовуйте художні фільтри та перетворення до наявних зображень. Типи фільтрів і параметри описані у структурованих метаданих, тож MCP‑клієнти можуть зручно показувати їх користувачеві.
-
Image Upscaling — POST /api/service/image/upscaleПокращуйте та збільшуйте зображення (у 2 або 4 рази), щоб отримати кращу якість для друку чи цифрового використання. Запускайте масштабування прямо з AI‑чату й отримуйте високоякісні результати через MCP‑сервер.
-
Task Results — GET /api/service/item/{uuid}Опитуйте та отримуйте результати довготривалих завдань Mimi Panda за їх UUID. MCP‑клієнт може чекати, перевіряти статус і потім показувати користувачеві посилання для завантаження або прев’ю.
-
Authentication & User Profile — /api/auth/login, /api/user/me, /api/user/logoutПроходьте автентифікацію в Mimi Panda, керуйте токенами та читайте дані профілю. MCP‑сервер дозволяє повторно використовувати один API‑токен або передавати окремий токен для кожного запиту, забезпечуючи гнучку схему автентифікації.
Ключові переваги для MCP‑клієнтів
-
Нативна підтримка Model Context Protocol
Сервер побудований на офіційному @modelcontextprotocol/sdk для Node.js і спілкується з клієнтами через STDIO. Це забезпечує чисту, «first‑class» інтеграцію з MCP‑інструментами на кшталт Claude Desktop без додаткової мережевої обв’язки.
-
Проста конфігурація на основі змінних середовища
Налаштовуйте все через змінні середовища або файл .env: MCP_API_BASE_URL, MCP_API_PREFIX, MCP_API_TOKEN, MCP_API_HEADERS та MCP_API_TIMEOUT. Лише кількох значень достатньо, щоб спрямувати сервер на вашу власну або хмарну інстанцію Mimi Panda.
-
Безпечна, гнучка автентифікація
Сервер автоматично обробляє Bearer‑токени й дозволяє задати типовий токен через MCP_API_TOKEN або перевизначати його для окремих запитів. Токени ніколи не вшиваються безпосередньо у промпти, тож ваші облікові дані залишаються відокремленими від AI‑діалогів.
-
Розширене виявлення маршрутів і схеми
Використовуйте інструмент list_api_routes, щоб переглянути всі доступні endpoint‑и Mimi Panda, включно з типами, описами, переліками значень (enum) та короткими зведеннями полів. MCP‑клієнти можуть показувати ці метадані, тож перед викликом ви завжди знатимете, які параметри підтримуються.
Що можуть згенерувати ваші MCP‑інструменти
Приклад: /api/service/coloring → результат: розмальовка
Приклад: /api/service/pbn → результат: картина за номерами
Use‑cases та playbook’и
-
AI‑асистенти та чат‑клієнти
Під’єднайте Claude Desktop, ChatGPT Desktop та інші MCP‑сумісні клієнти безпосередньо до Mimi Panda. Дозвольте користувачам природною мовою просити розмальовки, картини за номерами, AI‑зображення, фільтри чи upscales, а MCP‑сервер візьме на себе всі виклики до API за лаштунками.
Ідеально підходить для:
- Персональні креативні асистенти на базі Claude або ChatGPT
- Підтримка‑ та onboarding‑боти, що генерують візуальні приклади
- AI‑копілоти для дизайнерів, ілюстраторів та викладачів
- AI‑асистенти для маркетингових та sales‑команд
-
Автоматизація та внутрішні інструменти
Використовуйте MCP‑сервер як міст між внутрішніми процесами та Mimi Panda API. Ваш AI‑асистент зможе генерувати зображення на вимогу, перевіряти статус задач і передавати посилання для завантаження у системи, з якими вже працює ваша команда.
Ідеально підходить для:
- Внутрішні дашборди, які викликають Mimi Panda через MCP‑агента
- Автоматизовані контент‑пайплайни, яким потрібна генерація зображень «на льоту»
- Back‑office‑інструменти, що спрощують масову обробку зображень
-
Інструменти розробника та SaaS‑платформи
Інтегруйте можливості Mimi Panda у власні продукти без повторної реалізації логіки API. MCP‑сервер надає універсальні інструменти list_api_routes та call_api, які можна перевикористовувати в різних клієнтах і середовищах.
Ідеально підходить для:
- IDE та інструменти розробника з підтримкою MCP
- SaaS‑продукти, що прагнуть надавати розмальовки або AI‑зображення на вимогу
- Low‑code / no‑code платформи, що інтегруються з MCP‑серверами
-
Команди, студії та контент‑пайплайни
Стандартизуйте взаємодію команди з Mimi Panda, запустивши спільний MCP‑сервер. Усі використовуватимуть одну й ту саму базову URL API, префікс, заголовки й параметри таймауту, але кожен залишатиметься вільним обирати власний AI‑клієнт.
Ідеально підходить для:
- Креативні студії, що виробляють великі обсяги контенту
- Багаточленні команди, що працюють навколо одного облікового запису Mimi Panda
- Організації, що експериментують із пайплайнами обробки зображень на базі AI
FAQ щодо сервера Mimi Panda MCP
Тут ви знайдете відповіді на поширені запитання про сервер Mimi Panda MCP: що це таке, як його встановити, як підключити до Claude Desktop і як він взаємодіє з API Mimi Panda. Використовуйте це як швидку пам’ятку під час налаштування.
Все ще маєте запитання? Створити issue на GitHub