Mimi Panda MCP‑Server für KI‑Assistenten

Verbinden Sie Claude und andere MCP‑kompatible KI‑Assistenten direkt mit der Mimi Panda API. Lassen Sie Ihre KI Ausmalbilder, Malen‑nach‑Zahlen‑Vorlagen, KI‑Bilder, Filter und hochskalierte Grafiken erstellen – alles innerhalb eines einzigen Gesprächs.

Holen Sie Mimi Panda in Ihren KI‑Assistenten

Was Sie mit dem MCP‑Server bauen können

Chat‑zuerst‑Bildtools für Claude und ChatGPT

Lassen Sie Claude, ChatGPT und andere MCP‑kompatible KI‑Assistenten Mimi Panda direkt aus einem Gespräch heraus aufrufen. Der MCP‑Server stellt Mimi Panda als strukturierte Tools bereit, sodass Ihr Assistent Folgendes tun kann:

  • Verfügbare Mimi Panda API‑Routen und Funktionen auflisten
  • Ausmalbilder, Malen‑nach‑Zahlen‑Vorlagen und KI‑Bilder erstellen
  • KI‑Filter anwenden oder vorhandene Bilder hochskalieren
  • Aufgabenergebnisse abrufen und sie in natürlicher Sprache erklären

Automatisierte Bild‑Workflows

Nutzen Sie den MCP‑Server, um mehrstufige Mimi‑Panda‑Workflows zu orchestrieren, ohne Glue‑Code in Ihrer Anwendung schreiben zu müssen. Direkt aus einem einzigen Chat heraus může Ihr Assistent:

  • Coloring‑, PBN‑, KI‑Bild‑, Filter‑ und Upscale‑Endpoints über ein einziges Tool aufrufen
  • Abfragen und abrufen von Ergebnissen für lang laufende Bildaufgaben
  • Mehrere Dienste in einem einzigen Gesprächsablauf kombinieren
  • Pro Anfrage benutzerdefinierte Header, Tokens und Query‑Parameter anhängen

Entwicklerfreundliche Integration

Der Server ist ein leichtgewichtiges Node.js‑Projekt, das dem offiziellen Model Context Protocol SDK folgt. Er wurde so entwickelt, dass er sich einfach spustit, konfigurieren und erweitern lässt:

  • Benötigt nur Node.js 18+ und Zugriff auf die Mimi Panda API
  • Konfiguriert über Umgebungsvariablen (.env) für Basis‑URL, Prefix, Token, Header und Timeout
  • Kommuniziert mit MCP‑Clients über STDIO – keine zusätzliche Infrastruktur nötig
  • Open Source unter MIT‑Lizenz – możesz sam hostować i dostosowywać
Sehen Sie, welche Mimi Panda‑Dienste Ihre MCP‑Tools nutzen können

Verfügbare Tools & API‑Endpunkte

  • Symbol für Coloring‑Endpoint
    Coloring Pages — POST /api/service/coloring
    Wandeln Sie Fotos und Grafiken in hochwertige Ausmalbilder um. Über Ihren MCP‑Client können Sie Bild‑URLs oder Payloads übergeben, Einstellungen anpassen und Mimi Panda druckfertige Liniengrafiken zurückgeben lassen.
  • Symbol für Paint‑by‑Numbers‑Endpoint
    Paint by Numbers — POST /api/service/pbn
    Erzeugen Sie aus Bildern Malen‑nach‑Zahlen‑Vorlagen. Steuern Sie Paletten und Detaillierungsgrad über die API, während Ihr KI‑Assistent dem Benutzer Einstellungen und Ergebnisse erläutert.
  • Symbol für AI‑Coloring‑Endpoint
    AI Coloring from Prompt — POST /api/service/ai/coloring
    Erstellen Sie völlig neue Ausmalbilder direkt aus Text‑Prompts. Ideal für kreative Workflows, in denen Ihr KI‑Assistent Inhalte spontan entwirft und generiert.
  • Symbol für AI‑Image‑Endpoint
    AI Image Generation — POST /api/service/ai/image
    Nutzen Sie Mimi Panda als allgemeinen KI‑Bildgenerator hinter Ihrem MCP‑Client. Geben Sie Prompts im Chat ein, und lassen Sie den Server die API aufrufen und einsatzbereite Bilder zurückgeben.
  • Symbol für AI‑Filter‑Endpoint
    AI Filters — POST /api/service/image/filter
    Wenden Sie künstlerische Filter und Transformationen auf vorhandene Bilder an. Filtertypen und Optionen sind in strukturierten Metadaten beschrieben, damit MCP‑Clients sie übersichtlich darstellen können.
  • Symbol für Upscale‑Endpoint
    Image Upscaling — POST /api/service/image/upscale
    Verbessern und vergrößern Sie Bilder (2x oder 4x), um die Qualität für Druck oder digitale Nutzung zu steigern. Starten Sie das Upscaling direkt aus Ihrem KI‑Chat und erhalten Sie hochauflösende Ergebnisse über den MCP‑Server.
  • Symbol für Task‑Result‑Endpoint
    Task Results — GET /api/service/item/{uuid}
    Fragen Sie lang laufende Mimi‑Panda‑Aufgaben per UUID ab und holen Sie ihre Ergebnisse ab. Ihr MCP‑Client kann warten, den Status prüfen und dem Benutzer anschließend Download‑Links oder Vorschauen anzeigen.
  • Symbol für Authentifizierungs‑Endpoints
    Authentication & User Profile — /api/auth/login, /api/user/me, /api/user/logout
    Authentifizieren Sie sich gegenüber Mimi Panda, verwalten Sie Tokens und lesen Sie Profildaten aus. Der MCP‑Server erlaubt es Ihnen, ein zentrales API‑Token wiederzuverwenden oder pro Anfrage ein eigenes Token zu übergeben – für flexible Authentifizierung.
Warum Entwickler den Mimi Panda MCP‑Server lieben

Zentrale Vorteile für MCP‑Clients

  • Pfeilsymbol Native Unterstützung für Model Context Protocol

    Der Server basiert auf dem offiziellen @modelcontextprotocol/sdk für Node.js und kommuniziert mit Clients über STDIO. Das bedeutet eine saubere, erstklassige Integration mit MCP‑Tools wie Claude Desktop – ganz ohne eigene Netzwerk‑Plumbing.

  • Pfeilsymbol Einfache, umgebungsbasierte Konfiguration

    Konfigurieren Sie alles über Umgebungsvariablen oder eine .env‑Datei: MCP_API_BASE_URL, MCP_API_PREFIX, MCP_API_TOKEN, MCP_API_HEADERS und MCP_API_TIMEOUT. Mit nur wenigen Werten können Sie den Server auf Ihre selbstgehostete oder Cloud‑Instanz von Mimi Panda ausrichten.

  • Pfeilsymbol Sichere, flexible Authentifizierung

    Der Server verarbeitet Bearer‑Tokens automatisch und erlaubt es Ihnen, ein Standard‑Token über MCP_API_TOKEN zu definieren oder es pro Anfrage zu überschreiben. Tokens werden niemals hart in Prompts eingebettet, sodass Ihre Zugangsdaten klar von den KI‑Gesprächen getrennt bleiben.

  • Pfeilsymbol Umfassende Routenübersicht & Schemata

    Verwenden Sie das Tool list_api_routes, um alle verfügbaren Mimi‑Panda‑Endpoints zu inspizieren – einschließlich Typen, Beschreibungen, Aufzählungen und Feldzusammenfassungen. MCP‑Clients können diese Metadaten anzeigen, damit Sie vor jedem Aufruf genau wissen, welche Parameter erlaubt sind.

Produktionsreife Bildqualität direkt aus Ihrem KI‑Chat

Was Ihre MCP‑Tools erzeugen können

Der Mimi Panda MCP‑Server verwendet dieselben produktiven APIs, die auch unsere Web‑ und Desktop‑Anwendungen antreiben. Wenn Ihr KI‑Assistent Mimi Panda über MCP aufruft, erhält er genau die gleichen hochwertigen Ausmalbilder, Malen‑nach‑Zahlen‑Vorlagen und hochskalierten Bilder, die unsere Geschäftskunden für Druck und digitale Verteilung nutzen.

Beispiel: /api/service/coloring → Ausgabe einer Ausmalseite


So nutzen Entwickler den MCP‑Server

Use‑Cases & Playbooks

  • KI‑Assistenten & Chat‑Clients

    Verbinden Sie Claude Desktop, ChatGPT Desktop und andere MCP‑kompatible Clients direkt mit Mimi Panda. Lassen Sie Nutzer in natürlicher Sprache nach Ausmalbildern, Malen‑nach‑Zahlen‑Vorlagen, KI‑Bildern, Filtern oder Upscales fragen, während der MCP‑Server alle API‑Aufrufe im Hintergrund übernimmt.

    Perfekt für:

    • Persönliche Kreativ‑Assistenten mit Claude oder ChatGPT
    • Support‑ oder Onboarding‑Bots, die visuelle Beispiele erzeugen
    • KI‑Cokpiloten für Designer, Illustratoren und Lehrkräfte
    • KI‑Assistenten für Marketing‑ und Vertriebsteams
  • Automatisierung & interne Tools

    Nutzen Sie den MCP‑Server als Brücke zwischen Ihren internen Prozessen und der Mimi Panda API. Ihr KI‑Assistent kann Bilder auf Abruf generieren, den Aufgabenstatus prüfen und Download‑Links in die Systeme leiten, die Ihr Team bereits verwendet.

    Perfekt für:

    • Interne Dashboards, die Mimi Panda über einen MCP‑fähigen Agenten aufrufen
    • Automatisierte Content‑Pipelines, które wymagają dynamicznego generowania obrazów
    • Backoffice‑Tools, die die Massenverarbeitung von obrazów upraszczają
  • Entwicklertools & SaaS‑Plattformen

    Integrieren Sie die Funktionen von Mimi Panda in Ihre eigenen produkty, bez ponownego implementowania logiki API. Der MCP‑Server stellt generische Tools list_api_routes und call_api bereit, die Sie in verschiedenen Clients und Umgebungen wiederverwenden können.

    Perfekt für:

    • IDEs und Entwicklertools mit MCP‑Unterstützung
    • SaaS‑Produkte, które potrzebują kolorowanek lub obrazów AI na żądanie
    • Low‑Code‑/No‑Code‑Plattformen integrujące się z MCP‑serverami
  • Teams, Studios & Content‑Pipelines

    Standardisieren Sie, wie Ihr Team mit Mimi Panda kommuniziert, indem Sie einen gemeinsamen MCP‑Server betreiben. Alle nutzen dieselbe Basis‑URL, denselben Prefix, dieselben Header und Timeout‑Einstellungen, können aber weiterhin ihre bevorzugten KI‑Clients verwenden.

    Perfekt für:

    • Kreativstudios, die große Mengen an Inhalten produzują
    • Mehrköpfige týmy koordynujące pracę wokół jednego konta Mimi Panda
    • Organisationen, die z AI‑napędzanymi pipeline’ami obrazów eksperymentują
Sie sehen Ihren MCP‑Use‑Case nicht? Brauchen Sie eine individuelle Integration? Kontaktieren Sie uns! Kontaktieren Sie uns!
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Hast du Fragen? Wir haben die Antworten!

FAQ zum Mimi Panda MCP-Server

Hier finden Sie Antworten auf häufige Fragen zum Mimi Panda MCP‑Server: was er ist, wie man ihn installiert, wie man ihn mit Claude Desktop verbindet und wie er mit der Mimi Panda API kommuniziert. Nutzen Sie dies als schnelle Referenz während der Einrichtung.
Noch Fragen? Ein Issue auf GitHub erstellen

Es ist ein Model‑Context‑Protocol‑(MCP-)Server, der die Mimi Panda API als Werkzeuge für KI‑Assistenten wie Claude Desktop bereitstellt. Anstatt HTTP‑Endpunkte manuell aufzurufen, kann Ihr MCP‑kompatibler Client strukturierte Tools nutzen, um Ausmalbilder, Malen‑nach‑Zahlen‑Vorlagen, KI‑Bilder, Filter, Upscales und mehr zu erzeugen. Der Server ist Open Source und wird unter der MIT‑Lizenz veröffentlicht.
Jeder Client, der das Model Context Protocol implementiert und STDIO‑basierte MCP‑Server unterstützt, kann eine Verbindung herstellen. Im README finden Sie eine sofort nutzbare Beispielkonfiguration für Claude Desktop, aber auch andere MCP‑fähige Tools können auf denselben Node.js‑Einstiegspunkt zeigen.
Sie benötigen Node.js 18 oder neuer sowie Zugriff auf eine Mimi Panda API‑Instanz (entweder den Hauptdienst mimi-panda.com oder Ihre eigene selbstgehostete Installation). Nachdem Sie das Repository von GitHub geklont haben, führen Sie „npm install“ aus und konfigurieren Sie Ihre Umgebungsvariablen, bevor Sie den Server starten.
Kopieren Sie .env.example nach .env und füllen Sie die erforderlichen Variablen aus: MCP_API_BASE_URL (z. B. https://mimi-panda.com), MCP_API_PREFIX (in der Regel /api), MCP_API_TOKEN (optional, Standard‑Bearer‑Token), MCP_API_HEADERS (zusätzliche JSON‑Header) und MCP_API_TIMEOUT (in Millisekunden). Alternativ können Sie dieselben Variablen direkt in Ihrer Umgebung setzen, anstatt eine .env‑Datei zu verwenden.
Bearbeiten Sie Ihre Claude‑Desktop‑Konfigurationsdatei (z. B. claude_desktop_config.json unter macOS) und fügen Sie einen neuen Eintrag in mcpServers mit dem Namen „mimi-panda“ hinzu. Setzen Sie command auf „node“ und übergeben Sie im Array args den Pfad zu src/mcp-server.mjs sowie die benötigten Umgebungsvariablen (MCP_API_BASE_URL, MCP_API_PREFIX, MCP_API_TOKEN). Nach dem Speichern der Datei starten Sie Claude Desktop neu – der Server wird dann als verbundener MCP‑Dienst angezeigt.
Es gibt zwei Haupttools: list_api_routes und call_api. list_api_routes liefert einen strukturierten Katalog der verfügbaren Mimi‑Panda‑Endpunkte, gruppiert und dokumentiert, damit Ihr KI‑Client genau weiß, welche Felder und Werte zulässig sind. Mit call_api können Sie HTTP‑Anfragen (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE) an beliebige freigegebene Mimi‑Panda‑Routen senden – inklusive Query‑Parametern, JSON‑Bodies, Headern und optionalen Token pro Anfrage.
Ja. Melden Sie sich in der Mimi‑Panda‑Anwendung an, holen Sie sich Ihren API‑Token in den Konto‑/Profil‑Einstellungen und verwenden Sie ihn anschließend als MCP_API_TOKEN in Ihrer Umgebung oder übergeben Sie ihn pro Anfrage über das Tool call_api. Der MCP‑Server erstellt selbst keine Konten und gibt auch keine Token aus; er leitet lediglich authentifizierte Anfragen an die Mimi‑Panda‑API weiter.
Der MCP‑Server selbst ist eine kleine Node.js‑Anwendung, die Sie lokal oder auf einer beliebigen Infrastruktur betreiben können. Er leitet Anfragen an eine Mimi‑Panda‑API‑Instanz weiter – entweder an den öffentlichen Dienst auf mimi-panda.com oder an Ihre eigene Installation. So behalten Sie die volle Kontrolle darüber, wo der MCP‑Server läuft und wie er sich mit Mimi Panda verbindet.
Der Mimi‑Panda‑MCP‑Server wird unter der MIT‑Lizenz veröffentlicht, wie in der LICENSE‑Datei im GitHub‑Repository vermerkt. Sie können den Code prüfen, forken, anpassen und selbst hosten, um ihn in Ihren eigenen Workflows und Anwendungen zu verwenden – im Rahmen der Bedingungen der MIT‑Lizenz.
Die wichtigste Referenz ist die README‑Datei im GitHub‑Repository unter https://github.com/merdekiti/mimi-panda-mcp-server. Sie enthält Installationsschritte, Umgebungsvariablen, verfügbare Tools, eine Beispielkonfiguration für Claude Desktop sowie eine Zusammenfassung der zugrunde liegenden API‑Endpunkte. Für detailliertere Informationen zur API können Sie das Tool list_api_routes aus Ihrem MCP‑Client verwenden oder die Mimi‑Panda‑API‑Dokumentation lesen.
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