Mimi Panda MCP server pro AI asistenty

Propojte Claude a další AI asistenty kompatibilní s MCP přímo s Mimi Panda API. Nechte svou AI vytvářet omalovánky, předlohy malování podle čísel, obrázky generované pomocí AI, filtry i zvětšené ilustrace – vše v rámci jednoho dialogu.

Zapojte Mimi Panda do svého AI asistenta

Co můžete vybudovat s MCP serverem

Obrazové nástroje „chat‑first“ pro Claude a ChatGPT

Umožněte Claude, ChatGPT a dalším AI asistentům kompatibilním s MCP volat Mimi Panda přímo z konverzace. MCP server zpřístupňuje Mimi Panda jako strukturované nástroje, takže váš asistent může:

  • Vypsat dostupné Mimi Panda API routy a možnosti
  • Vytvářet omalovánky, šablony malování podle čísel a AI obrázky
  • Použít AI filtry nebo zvětšit existující obrázky
  • Získat výsledky úloh a vysvětlit je v přirozeném jazyce

Automatizované obrazové workflow

Pomocí MCP serveru můžete orchestrálně řídit vícestupňové workflow v Mimi Panda, aniž byste museli psát propojovací kód ve své aplikaci. Z jediné konverzace může váš asistent:

  • Volat endpointy pro omalovánky, PBN, AI obrázky, filtry a zvětšení z jednoho nástroje
  • Dotazovat se na výsledky dlouhotrvajících úloh zpracování obrázků
  • Kombinovat více služeb v rámci jednoho konverzačního toku
  • Připojit ke každému požadavku vlastní hlavičky, tokeny a query parametry

Integrace přívětivá pro vývojáře

Server je lehký projekt v Node.js, který vychází z oficiálního Model Context Protocol SDK. Je navržen tak, aby se dal snadno spouštět, konfigurovat i rozšiřovat:

  • Vyžaduje pouze Node.js 18+ a přístup k Mimi Panda API
  • Konfiguruje se pomocí proměnných prostředí (.env) pro základní URL, prefix, token, hlavičky a timeout
  • S MCP klienty komunikuje přes STDIO, žádná další infrastruktura není potřeba
  • Open source pod licencí MIT, takže jej můžete sami hostovat i upravovat
Podívejte se, které služby Mimi Panda mohou vaše MCP nástroje využít

Dostupné nástroje a API endpointy

  • Ikona endpointu pro omalovánky
    Coloring Pages — POST /api/service/coloring
    Převádějte fotografie a ilustrace na vysoce kvalitní omalovánky. Z MCP klienta můžete předávat URL adresy obrázků nebo payloady, upravovat nastavení a nechat Mimi Panda vrátit liniovou kresbu připravenou k tisku.
  • Ikona endpointu Malování podle čísel
    Paint by Numbers — POST /api/service/pbn
    Generujte šablony Malování podle čísel z obrázků. Palety a úroveň detailu ovládáte přes API, zatímco váš AI asistent uživateli vysvětluje nastavení i výsledky.
  • Ikona endpointu AI omalovánek
    AI Coloring from Prompt — POST /api/service/ai/coloring
    Vytvářejte zcela nové omalovánky přímo z textových promptů. Ideální pro kreativní workflow, kde váš AI asistent navrhuje a generuje obsah za pochodu.
  • Ikona endpointu AI obrázků
    AI Image Generation — POST /api/service/ai/image
    Použijte Mimi Panda jako univerzální generátor obrázků pomocí AI za vaším MCP klientem. Zadejte prompty v chatu, a server zavolá API a vrátí obrázky připravené k použití.
  • Ikona endpointu AI filtrů
    AI Filters — POST /api/service/image/filter
    Aplikujte umělecké filtry a transformace na existující obrázky. Typy filtrů a jejich volby jsou popsány ve strukturovaných metadatech, aby je MCP klienti mohli přehledně zobrazit.
  • Ikona endpointu zvětšení obrazu
    Image Upscaling — POST /api/service/image/upscale
    Vylepšete a zvětšete obrázky (2× nebo 4×), abyste dosáhli vyšší kvality pro tisk i digitální použití. Spusťte zvětšení přímo z AI chatu a získejte výstupy ve vysokém rozlišení přes MCP server.
  • Ikona endpointu výsledků úlohy
    Task Results — GET /api/service/item/{uuid}
    Dotazujte se na výsledky dlouhotrvajících úloh Mimi Panda podle jejich UUID a stahujte je. Váš MCP klient může počkat, zkontrolovat stav a následně uživateli nabídnout odkazy ke stažení nebo náhledy.
  • Ikona autentizačních endpointů
    Authentication & User Profile — /api/auth/login, /api/user/me, /api/user/logout
    Proveďte autentizaci vůči Mimi Panda, spravujte tokeny a čtěte profilová data. MCP server vám umožňuje znovu používat jeden API token nebo předávat jiné tokeny pro jednotlivé požadavky, což zajišťuje flexibilní autentizaci.
Proč vývojáři milují Mimi Panda MCP server

Klíčové výhody pro MCP klienty

  • Ikona šipky Nativní podpora Model Context Protocol

    Server je postaven na oficiálním @modelcontextprotocol/sdk pro Node.js a s klienty komunikuje přes STDIO. To znamená čistou, prvotřídní integraci s MCP nástroji, jako je Claude Desktop, bez nutnosti psát vlastní síťovou vrstvu.

  • Ikona šipky Jednoduchá konfigurace založená na proměnných prostředí

    Vše nakonfigurujete přes proměnné prostředí nebo soubor .env: MCP_API_BASE_URL, MCP_API_PREFIX, MCP_API_TOKEN, MCP_API_HEADERS a MCP_API_TIMEOUT. Stačí několik hodnot a server nasměrujete na svou vlastní nebo cloudovou instanci Mimi Panda.

  • Ikona šipky Bezpečná a flexibilní autentizace

    Server automaticky zpracovává Bearer tokeny a umožňuje nastavit výchozí token přes MCP_API_TOKEN nebo ho přepisovat pro jednotlivé požadavky. Tokeny nejsou nikdy napevno vloženy do promptů, takže vaše přihlašovací údaje zůstávají oddělené od AI konverzací.

  • Ikona šipky Bohaté zjišťování rout & schémat

    Pomocí nástroje list_api_routes můžete prozkoumat všechny dostupné endpointy Mimi Panda včetně typů, popisů, enum hodnot a souhrnů polí. MCP klienti mohou tato metadata zobrazovat, takže před každým voláním přesně víte, které parametry jsou podporované.

Produkční kvalita obrázků přímo z vašeho AI chatu

Co mohou vaše MCP nástroje generovat

Mimi Panda MCP server komunikuje se stejnými produkčními API, která pohánějí naše webové i desktopové aplikace. Když váš AI asistent volá Mimi Panda přes MCP, dostává stejné vysoce kvalitní omalovánky, šablony malování podle čísel a zvětšené obrázky, jaké používají naši firemní zákazníci pro tisk i digitální distribuci.

Příklad: /api/service/coloring → výstup omalovánky


Příklad: /api/service/pbn → výstup Malování podle čísel

Podívejte se, jak vývojáři používají MCP server

Use‑cases a playbooky

  • AI asistenti a chatovací klienti

    Propojte Claude Desktop, ChatGPT Desktop a další MCP kompatibilní klienty přímo s Mimi Panda. Uživatelé mohou v přirozeném jazyce žádat omalovánky, šablony malování podle čísel, AI obrázky, filtry nebo zvětšení, zatímco MCP server zajistí veškerá API volání na pozadí.

    Ideální pro:

    • Osobní kreativní asistenty postavené na Claude nebo ChatGPT
    • Supportní nebo onboarding boti, kteří generují vizuální ukázky
    • AI kopiloti pro designéry, ilustrátory a pedagogy
    • AI asistenti pro marketingové a salesové týmy
  • Automatizace a interní nástroje

    Použijte MCP server jako most mezi vašimi interními procesy a Mimi Panda API. Váš AI asistent může na požádání generovat obrázky, kontrolovat stav úloh a směrovat odkazy ke stažení do systémů, které váš tým už používá.

    Ideální pro:

    • Interní dashboardy volající Mimi Panda přes MCP agenta
    • Automatizované content‑pipeline vyžadující průběžnou tvorbu obrázků
    • Back‑office nástroje zjednodušující hromadné zpracování obrázků
  • Vývojářské nástroje a SaaS platformy

    Integrujte schopnosti Mimi Panda do vlastních produktů bez nutnosti znovu implementovat API logiku. MCP server zpřístupňuje obecné nástroje list_api_routes a call_api, které můžete znovu použít v různých klientech i prostředích.

    Ideální pro:

    • IDE a vývojářské nástroje s podporou MCP
    • SaaS produkty, které chtějí nabízet omalovánky či AI obrázky na vyžádání
    • Low‑code / no‑code platformy integrující se s MCP servery
  • Týmy, studia a content pipeline

    Standardizujte, jak váš tým komunikuje s Mimi Panda, spuštěním sdíleného MCP serveru. Všichni používají stejnou základní URL API, prefix, hlavičky a nastavení timeoutu, ale mohou i nadále používat své oblíbené AI klienty.

    Ideální pro:

    • Kreativní studia produkující velké objemy obsahu
    • Vícečlenné týmy koordinující práci kolem jednoho účtu Mimi Panda
    • Organizace experimentující s AI řízenými image pipeline
Nevidíte zde svůj MCP use‑case? Potřebujete vlastní integraci? Kontaktujte nás! Kontaktujte nás!
Často kladené otázky (FAQ)
Máte otázky? Máme odpovědi!

FAQ pro Mimi Panda MCP server

Zde najdete odpovědi na časté otázky o Mimi Panda MCP serveru: co to je, jak ho nainstalovat, jak ho připojit ke Claude Desktop a jak komunikuje s Mimi Panda API. Použijte tento text jako rychlou referenci při nastavování.
Máte ještě otázky? Otevřít issue na GitHubu

Jedná se o server Model Context Protocol (MCP), který zpřístupňuje Mimi Panda API jako nástroje pro AI asistenty, například Claude Desktop. Místo ručního volání HTTP endpointů může váš klient kompatibilní s MCP používat strukturované nástroje k vytváření omalovánek, šablon malování podle čísel, AI obrázků, filtrů, zvětšení rozlišení a dalších výstupů. Server je open‑source a je vydán pod licencí MIT.
Připojit se může každý klient, který implementuje Model Context Protocol a podporuje MCP servery založené na STDIO. V README najdete připravenou ukázkovou konfiguraci pro Claude Desktop, ale i další MCP nástroje mohou používat stejný vstupní bod Node.js.
Potřebujete Node.js 18 nebo novější a přístup k instanci Mimi Panda API (buď k hlavní službě mimi-panda.com, nebo k vlastní self‑hostované instalaci). Po naklonování repozitáře z GitHubu spusťte „npm install“ a před spuštěním serveru nastavte proměnné prostředí.
Zkopírujte .env.example na .env a vyplňte požadované proměnné: MCP_API_BASE_URL (například https://mimi-panda.com), MCP_API_PREFIX (obvykle /api), MCP_API_TOKEN (volitelný výchozí Bearer token), MCP_API_HEADERS (další JSON hlavičky) a MCP_API_TIMEOUT (v milisekundách). Stejné proměnné můžete nastavit i přímo v prostředí místo používání souboru .env.
Upravte konfigurační soubor Claude Desktop (například claude_desktop_config.json v macOS) a přidejte do sekce mcpServers novou položku s názvem „mimi-panda“. Nastavte command na „node“ a do pole args zadejte cestu k src/mcp-server.mjs spolu s potřebnými proměnnými prostředí (MCP_API_BASE_URL, MCP_API_PREFIX, MCP_API_TOKEN). Po uložení souboru restartujte Claude Desktop – server se zobrazí jako připojený MCP nástroj.
K dispozici jsou dva hlavní nástroje: list_api_routes a call_api. list_api_routes vrací strukturovaný katalog dostupných endpointů Mimi Panda, seskupených a zdokumentovaných tak, aby váš AI klient přesně věděl, jaká pole a hodnoty jsou podporovány. call_api umožňuje odesílat HTTP požadavky (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE) na libovolnou zveřejněnou trasu Mimi Panda, včetně query parametrů, JSON těla, hlaviček a volitelného tokenu pro každé volání.
Ano. Přihlaste se do aplikace Mimi Panda, získejte svůj API token v nastavení účtu/profilu a poté jej použijte jako MCP_API_TOKEN v prostředí nebo ho předejte pro každý požadavek pomocí nástroje call_api. MCP server sám nepočítá se zakládáním účtů ani nevydává tokeny – pouze přeposílá ověřené požadavky na Mimi Panda API.
MCP server je malá aplikace v Node.js, kterou můžete spouštět lokálně nebo hostovat kdekoli chcete. Přeposílá požadavky na instanci Mimi Panda API – buď na veřejnou službu mimi-panda.com, nebo na vaše vlastní nasazení. Díky tomu máte plnou kontrolu nad tím, kde MCP server běží a jak se k Mimi Panda připojuje.
Server Mimi Panda MCP je vydán pod licencí MIT, jak je uvedeno v souboru LICENSE v GitHub repozitáři. Můžete jej volně procházet, forkovat, upravovat a provozovat ve vlastní režii pro své pracovní postupy a aplikace, pokud dodržíte podmínky licence MIT.
Hlavním referenčním zdrojem je soubor README v GitHub repozitáři na adrese https://github.com/merdekiti/mimi-panda-mcp-server, kde najdete instalační kroky, seznam proměnných prostředí, dostupné nástroje, ukázkovou konfiguraci pro Claude Desktop a souhrn použitých API endpointů. Podrobnější informace o API získáte pomocí nástroje list_api_routes ve vašem MCP klientovi nebo prostudováním dokumentace Mimi Panda API.
Zpět nahoru
Používáme soubory cookie
Používáme nezbytné soubory cookie, aby naše stránky fungovaly. Analytické cookies nám pomáhají zlepšovat vaše zkušenosti. Více informací najdete v našich zásadách používání cookies. Zásady používání cookies
Přijmout pouze nezbytné Přijmout vše